Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
На будь-який економічний показник найчастіше впливає не один, а декілька факторів. У цьому випадку замість парної регресії розглядається багатофакторна регресія:
(1)
Рівняння багатофакторної регресії може бути представлене у вигляді:
(2)
де
– вектор незалежних (пояснюючих) змінних;
– вектор невідомих параметрів;
– випадкове відхилення;
– залежна (пояснювана) змінна.
Розглянемо найбільш просту з моделей багатофакторної регресії – модель багатофакторної лінійної регресії.
Теоретичне лінійне рівняння багатофакторної регресії має вигляд:
(3)
Фактичні значення залежної змінної знаходяться за формулою:
(4)
Сформулюйте означення парної лінійної регресії.
Функціональна залежність умовного математичного сподівання
від
називається функцією регресії
на
:
(1)
де
– значення ВВ
в
-му спостереженні,
.
Парна лінійна регресія являє собою лінійну функцію між умовним математичним сподіванням
залежної змінної
і однією незалежною змінною
:
. (2)
Співвідношення (2) називається теоретичним лінійним рівнянням регресії. Для відображення того факту, що кожне фактичне значення залежної змінної (
) відхиляється від відповідного умовного математичного сподівання (
), необхідно ввести в співвідношення (2) випадковий доданок
:
, (3)
де
,
– теоретичні параметри (теоретичні коефіцієнти) регресії;
– випадкові відхилення.
Співвідношення (3) називається теоретичною лінійною регресійною моделлю. За вибіркою можна побудувати емпіричне рівняння регресії:
, (4)
де
– оцінка умовного математичного сподівання
;
,
– оцінки невідомих параметрів
(емпіричні коефіцієнти регресії).
Фактичні значення залежної змінної (
) розраховуються за формулою:
, (5)
де
– оцінка теоретичного випадкового відхилення
.
|
|
|
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!