Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Мультипликативная погрешность представляет собой стационарный случайный процесс
со спектральной плотностью мощности:


По формуле Винера – Хинчина находим
(21)
Т.к.
, то
. Тогда
, (22)
где
;
Δf=f2-f1=100-90=10;
. (23)
Ширину кривой
оценим интервалом корреляции, который можно найти по формуле:
(24)
В качестве меры ширины энергетического спектра стационарного случайного процесса возьмем «энергетическую ширину»
, определяя ее по формуле:
(25)
Но так как у нас узкополосный процесс (
), то определение интервала корреляции по приведенной выше формуле теряет смысл, т.к. сам случайный процесс становится похожим на гармонический сигнал, параметры которого изменяются гораздо медленнее, нежели мгновенные значения колебания частоты
. Коэффициент корреляции r узкополосного процесса с симметричным относительно
спектром обычно представляют в виде:
(26)
где
- медленная функция, представляющая собой корреляционную характеристику случайных параметров процесса.
Соотношение
остается в силе если в выражение для
вместо
подставить функцию
.
(27)
где
- знак fn.

Выводы: Были оценены характеристики основной и дополнительной погрешности, а также были представлены в виде максимального значения погрешности, среднее квадратическое отклонение погрешности и доверительный интервал погрешности с вероятностью Р=0,95. Были рассмотрены частотные и временные характеристики мультипликативной погрешности, исходя из заданной спектральной плотности мощности.
РАЗДЕЛ 7
Оценивание суммарной мультипликативной погрешности.
Суммарная мультипликативная погрешность складывается из трансформированной седьмым блоком погрешности преобразователя (блоки 1...6), погрешности из-за ограничения спектра исследуемого сигнала, мультипликативной погрешности вольтметра. Трансформированная мультипликативная погрешность оценивается из соотношений:
(28)

(29)
Суммарная мультипликативная погрешность:
=
(30)
- мультипликативная погрешность вольтметра (класс точности вольтметра 0.5 )
=
0.003639+0.5 ≈ 0.504%
Выводы: Были оценены суммарная и трансформированная погрешности.
РАЗДЕЛ 8
|
|
|
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!