Вычисление показателя конструктной валидности первичной формы опросника

№	ФИО	Суммарный балл по первичн. опроснику	Суммарный балл по тесту Айзенка	R 1	R 2	d 2
					19,5	0,25
					9,5	12,25
					2,5	0,25
					6,5	0,25
				10,5		30,25
				10,5		12,25
					19,5	2,25
				14,5		2,25
				14,5		12,25
				10,5		2,25
					6,5	0,25
				1,5	2,5
				14,5	6,5
				14,5		6,25
					6,5	0,25
				1,5		0,25
				10,5	9,5
Σ d2 = 162,5

 

7. Вычислить коэффициент корреляции Спирмена r

 

8. Оценить полученное значение коэффициента корреляции:

а) выбираем α = 0,05;

б) по таблице критических значений для коэффициента r (см. приложение 4) при α = 0,05 и n = 20 находим критическое значение коэффициента корреляции: r = 0,36;

в) Поскольку 0,87>0,36, то нулевая гипотеза Н₀: r = 0 отвергается и принимается альтернативная гипотеза Н₁ о том, что r ≠ 0.

Анализ результатов и выводы

Коэффициент валидности достаточен, если он статистически значим. Низким признается коэффициент валидности порядка 0,20—0,30, средним — 0,30—0,50 и высоким — свыше 0,60.

Оцениваемый опросник для измерения экстраверсии –интроверсии тесно коррелирует с опросником Айзенка. Поскольку коэффициент корреляции свыше 0,60, то тест обладает высоким уровнем конструктной валидности.

 

 

Лабораторная работа № 20

Внутренняя валидность теста

Вводные замечания. Валидность целого теста зависит от валидности входящих в него пунктов. Максимальная валидность достигается за счет отбора таких пунктов из пилотажной батареи, которые, обладая значимой корреляцией с критерием, минимально коррелируют между собой.

При наличии компьютера можно использовать процедуру построения уравнения множественной регрессии, предполагающий анализ частных корреляций между критерием и пунктами. В этом уравнении каждый пункт получает весовой коэффициент, количественно выражающий его вклад в критерий.

Тест, обладающий высокой критериальной валидностью должен давать монотонную зависимость величины критерия от тестового балла. Для получения монотонной линии регрессии, необходимо включить в тест только такие пункты, которые обладают значимо высокой корреляцией с критерием (или большим весовым коэффициентом в уравнении множественной регрессии).

После отбора пунктов должна быть произведена перекрестная валидизация. Ее простой вариант состоит в следующем. Выборка испытуемых делится на две случайные половины и для каждой половины производится раздельный расчет корреляций пунктов с критерием. Если выделенные (значимые) пункты совпадают, то перекрестную валидизацию можно считать удачной.

Вручную (на калькуляторе) такой отбор можно произвести, рассчитывая бисериальную корреляцию (или фи-корреляцию) критерия с каждым пунктом из пилотажной батареи.

Цель: определить внутреннюю валидность предварительной формы опросника для измерения экстраверсии-интроверсии.

Материал: оцениваемый тест, результаты тестирования по каждому пункту оцениваемого опросника, калькулятор, таблица по математической статистике.

 

Ход работы

1. Составить выборку стандартизации случайным образом.

2. С помощью оцениваемого теста провести обследование испытуемых, полученные результаты внести в таблицу (см. табл. 32).

 

Обработка результатов:

3. Для каждого испытуемого вычислить суммарный балл по экстраверсии-интроверсии.

4. Выделить «высокую» группу испытуемых путем отнесения к ней 27% лиц, есть получивших наиболее высокие баллы.

5. Выделить «низкую» группу испытуемых, включив в нее 27% испытуемых из выборки, получивших наиболее низкие баллы.

6. Составить таблицу четырехклеточной корреляции для каждого пункта теста. В этом случае в первом столбце таблички суммируются ответы испытуемых из “высокой” группы (по величине суммарного балла), во втором столбце — из “низкой”.

Таблица 32