Гистограмма? 37 Полигон распределения? 38 Кумулятивная линия?

1. Линия, соединяющая середины вершин столбиковой диаграммы – оценка плотности вероятностей.

2. График накопленных частостей – оценка функции распределения.

3. Столбиковая диаграмма – графическое отображение частот.

4. Линия, соединяющая середины вершин столбиковой диаграммы – оценка функции распределения.

Вероятностная сетка?

1. Спрямляет кумулятивную линию, позволяет оценить накопленную частость.

2. Спрямляет полигон распределения, позволяет оценить накопленную частоту.

3. Спрямляет кумулятивную линию, позволяет оценить параметры распределения.

4. Спрямляет полигон распределения, позволяет оценить параметры распределения.

У какого распределения математическое ожидание

И среднее квадратическое отклонение равны?

1. Экспоненциальное. 2. Вейбулла.

3. Нормальное. 4. Логарифмически-нормальное.

Характеристики рассеивания случайной величины?

1. Медиана. 2. Дисперсия исреднее квадратичное отклонение.

3. Среднее арифметическое. 4. Среднее геометрическое.

Стандартная случайная величина?

1. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.

2. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.

3. Случайная величина, у которой математическое ожидание и дисперсия равны 1.

4. Случайная величина, у которой математическое ожидание и дисперсия равны 0,

Какой процент наблюдений нормального распределения расположен между z-оценками: 43 (-0,67 и 0,67)? 44 (-1,0 и 1,0)? 45 (-2,0 и 2,0)? 46 (-3,0 и 3,0)?

1. 99,7%; 2. 95,0%; 3. 68,0%; 4. 50,0%.

Чему равна z -оценка при коэффициенте:

47 (IQ = 110)? 48 (IQ = 90)? 49 (IQ = 120)? 50 (IQ = 130)?

1. - 0,67; 2. 0,67; 3. 1,33; 4. 2,0.

51 Правило 3 σ?

1. Среднее арифметическое расположено в интервале 3 σ.

2. 68% измерений расположены в интервале 3σ.

3. 95% измерений расположены в интервале 3 σ.

4. Выход случайной ошибки измерений за трехсигмовые пределы считают практически невозможным.

Мода? 53 Медиана? 54 Вероятность?

1. Срединное значение случайной величины.

2. Абсцисса центра тяжести площади под кривой плотности вероятности.

3. Значение случайной величины, при котором плотность вероятности имеет максимальное значение.

4. Мера объективной возможности наступления случайного события.

55 Содержание предварительной обработки экспериментальных данных?

1. Определение среднего арифметического и дисперсии результатов измерений.

2. Отсеивание промахов и проверка соответствия распределения результатов измерений закону нормального распределения.

3. Построение гистограммы результатов измерений.?????

4. Отсеивание промахов и построение гистограммы результатов измерений.

Генеральная совокупность? 57 Выборка?

1. Все мыслимые наблюдения, которые могли бы быть сделаны при данном комплексе условий.

2. Это результаты бесконечного ряда наблюдений из генеральной совокупности.

3. Это результаты ограниченного ряда наблюдений из генеральной совокупности.

4. Это результаты бесконечного ряда наблюдений из выборки.

Точечная оценка?

1. Это оценка, определяемая по одной выборке и выражаемая в виде одного интервала величин.

2. Это оценка, определяемая по нескольким выборкам и выражаемая в виде одного числа.

3. Это оценка, определяемая по генеральной совокупности и выражаемая в виде одного числа.

4. Это оценка, определяемая по одной выборке и выражаемая в виде одного числа.

Момент?

1. Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется произведение k -х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С, деленная на объем выборки n.

2. Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется сумма k -х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С, деленная на объем выборки n.

3. Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется сумма k -х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С.

4. Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется разность k -х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С.

Начальный момент? 61 Центральный момент?

1. Момент называется начальным, если произвольное число С = 0.

2. Момент называется начальным, если произвольное число С равно среднему арифметическому.

3. Момент называется центральным, если произвольное число С равно среднему арифметическому.

4. Момент называется центральным, если произвольное число С = 0.