Основные специальные нормативно-правовые свойства содержат информации, характеристика.

нормы права, регулирующие отношения в информационной сфере, содержатся в нормативных правовых актах, относящихся к различным отраслям права:к конституционному праву (конституционные права и свободы человека, включая право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом; запрет на сбор, хранение, использование и распространение информации о частной жизни лица без его согласия и др.);к административному праву (доступ к информации о деятельности государственных и муниципальных органов власти). Группы информации: открытой информации, информации ограниченного доступа (государственной, служебной, профессиональной, коммерческой, личной и семейной тайн, других видов конфиденциальной информации).Доступ к информации открытый; закрытый.

32. Раскрыть содержание понятия энтропия и условная энтропия.

Энтропи́я (информационная) — мера хаотичности информации, неопределённость появления какого-либо символа первичного алфавита. При отсутствии информационных потерь численно равна количеству информации на символ передаваемого сообщения. Так, возьмём, например, последовательность символов, составляющих какое-либо предложение на русском языке. Каждый символ появляется с разной частотой, следовательно, неопределённость появления для некоторых символов больше, чем для других. Если же учесть, что некоторые сочетания символов встречаются очень редко, то неопределённость ещё более уменьшается (в этом случае говорят об энтропии n-ого порядка, см. Условная энтропия).

Понятие условной энтропии в теории информации используется при определении взаимозависимости между символами кодируемого алфавита, для определения потерь при передаче информации по каналам связи, при вычислении энтропии объединения.Во всех случаях при вычислении условной энтропии в том или ином виде используются условные вероятности. Где i — это состояние, зависящее от предшествующего символа, и — это вероятность, при условии, что был предыдущим символом.

33. Раскрыть содержание информационной меры Хартли.

Суть меры Хартли заключается в том, что она оценивает количество поступающей информации в зависимости от того, насколько меньше неопределенности стало в наших знаниях о состоянии источника информационного сообщения.

34. Раскрыть содержание информационной меры Шеннона.

Рассмотрим следующий пример. Пусть проводится шахматный турнир, где играют Г. Каспаров и обычный человек, например преподаватель по информационным системам. Турнир состоит из 3 партий. Каждая сыгранная партия имеет 3 возможных исхода: «Каспаров выиграл» (К), «Каспаров проиграл» (П) и «Сыграли вничью» (Н). С точки зрения меры Хартли количество полной информации о результатах турнира равно троичных единицы. Однако можно ли назвать сообщение «ККК» так уж впечатляюще информативным? Для нас и так ясно, что сильнейший шахматист планеты скорее всего окажется победителем каждой из трех партий. Наоборот, сообщение «ППП» произведет немалую сенсацию. Суть меры Шеннона в том, что в качестве априорной информации она позволяет учитывать не только количество возможных состояний источника N, но и вероятность выпадения каждого из состояний. Как и Хартли, Шеннон предлагал измерять количество информации в зависимости от того, как много неопределенности в наших знаниях устраняется полученным сообщением. Совокупность N состояний источника с присвоенными ими априорными вероятностями образует ансамбль состояний U:см.5. Поэтому мера Шеннона показывает, что в тех случаях, когда вероятности выпадения состояний существенно различаются, передачу информации можно использовать более эффективно.