Оценка точности выравнивания

I. Оценка выравнивания линейной зависимости между_______________________________

_____________________________________________________________________________

1. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по управлению, вычисленному методом координат точек

Данные для сравнения	Мср			а	а2
исходные	вероятные (Yв)1

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Вывод:_______________________________________________________________________

2. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом наименьших квадратов

Данные для сравнения	Мср			а	а2
исходные	вероятные (Yв)2

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Вывод:_______________________________________________________________________

I. Оценка выравнивания нелинейной зависимости между____________________________

_____________________________________________________________________________

1. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом координат точек

Данные для сравнения	Мср			а	а2
исходные	вероятные (Yв)1

Вывод:_______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом наименьших квадратов

Данные для сравнения	Мср			а	а2
исходные	вероятные (Yв)2

Вывод:_______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ОДНОФАКТОРНОГО КОМПЛЕКСА

Цель анализа: установить степень и достоверность влияния

 

1. Построение дисперсионного комплекса

Повторности опыта	Градации действующего фактора
1	2	3	4	5	итого
Объем выборки по градациям (n)
Сумма вариант по градациям (∑V)
Групповые средние Mr

2. Вспомогательные расчеты

1. Средний квадрат суммы всех вариант

 

 

2. Сумма средних квадратов суммы вариант по градациям комплекса

 

 

3. Сумма квадратов всех вариант комплекса

 

3. Расчет дисперсий:

 

1. Факториальная:

 

 

2. Случайная:

 

 

3. Общая

 

 

4. Сила влияния и ее достоверность. Расчеты

Сила влияния =

Достоверность силы влияния F=

Расчет варианс:

Случайная: Факториальная

 

Стандартное значение критерия Фишера F_ST=

Число степеней свободы f1= f2=

Ошибка силы влияния и доверительный интервал для генеральной совокупности

 

 

Расчет оптимальной величины действующего фактора:

t_st=

 

 

 

Графическое изображение дисперсии

Y

		X

 

 

Выводы:

 

1.

 

 

2.

 

 

3.

 

 

РАСЧЕТ ДОСТАТОЧНОГО ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ

 

1. Исходные данные (из задания №2)

 

1. Изучаемый признак__________________________________________________________

2. Число наблюдений___________________________________________________________

3. Точность опыта______________________________________________________________

4. Коэффициент варьирования (С)________________________________________________

 

II. Расчет достаточного числа наблюдений при заданной точности опыта

 

Исходная формула

Вероятность	Точность	Расчет	Число наблюдений
0,95 (t=2)
0,99 (t=3)
0,95 (t=2)
0,99 (t=3)

 

Приложение 1

Значения функции f (x)

σ
0,0	1,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,7
2,8
2,9
3,0
3,1
3,2
3,3
3,4
3,5
3,6
3,7
3,8
3,9
4,0

Приложение 2
Таблица площади кривой нормального распределения
Расстояние от М, в σ	На 10000	Для 0,01 σ	Расстояние от М, в σ	На 10000	Для 0,01 σ	Расстояние от М, в σ	На 10000	Для 0,01 σ
0,00			1,30			2,60
0,05			1,35			2,65
0,10			1,40			2,70
0,15			1,45			2,75
0,20			1,50			2,80
0,25			1,55			2,85
0,30			1,60			2,90
0,35			1,65			2,95
0,40			1,70			3,00		-
0,45			1,75			3,05		-
0,50			1,80			3,10		-
0,55			1,85			3,15		-
0,60			1,90			3,20		-
0,65			1,95			3,25		-
0,70			2,00			3,30		-
0,75			2,05			3,35		-
0,80			2,10			3,40		-
0,85			2,15			3,45		-
0,90			2,20			3,50		-
0,95			2,25			3,55		-
1,00			2,30			3,60		-
1,05			2,35			3,65		-
1,10			2,40			3,70		-
1,15			2,45			3,75		-
1,20			2,50			3,80		-
1,25			2,55			3,90		-

Приложение 3

Определение

 

	0,6065	0,8013	0,9098	0,9626	0,9856	0,9948	0,9982	0,9994	0,9994	1,0	1,0
										0,9985	0,9994
						–	–	–	–	–	–

 

Приложение 4

Стандартные значения критерия t_d для трех

степеней вероятности (по Стьюденту)

Число степеней свободы υ	Вероятность (Р)
0,95	0,99	0,999
	12,7	63,7	637,0
	4,3	9,9	31,6
	3,2	5,8	12,9
	2,8	4,6	8,6
	2,6	4,0	6,9
	2,4	3,7	6,0
	2,4	3,5	5,3
	2,3	3,4	5,0
	2,3	3,3	4,8
	2,2	3,2	4,6
	2,2	3,1	4,4
	2,2	3,1	4,3
	2,2	3,0	4,1
14-15	2,1	3,0	4,1
16-17	2,1	2,9	4,0
18-20	2,1	2,9	3,9
21-24	2,1	2,8	3,8
25-28	2,1	2,8	3,7
29-30	2,0	2,8	3,7
31-34	2,0	2,7	3,7
35-42	2,0	2,7	3,5
43-62	2,0	2,7	3,5
63-175	2,0	2,6	3,4
176 и более	2,0	2,6	3,3

 

Приложение 5

Стандартные значения критерия для уровня вергоятности 0,95 (критерий Фишера)

Число степеней свободы f2 для меньшей дисперсии	Число степеней свободы f1 для большей дисперсии, которая берется числителем
	18,5	19,2	19,2	19,3	19,3	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4	19,5	19,5
	10,1	9,6	9,3	9,1	9,0	8,9	8,9	8,8	8,8	8,8	8,7	8,6	8,5
	7,7	6,9	6,6	6,4	6,3	6,2	6,1	6,0	6,0	6,0	5,9	5,8	5,6
	6,6	5,8	5,4	5,2	5,1	5,0	4,9	4,8	4,8	4,7	4,7	4,5	4,4
	6,0	5,1	4,8	4,5	4,4	4,3	4,2	4,2	4,1	4,1	4,0	3,8	3,7
	5,6	4,7	4,4	4,1	4,0	3,9	3,8	3,7	3,7	3,6	3,6	3,4	3,2
	5,3	4,5	4,1	3,8	3,7	3,6	3,5	3,4	3,4	3,3	3,3	3,1	2,9
	5,1	4,3	3,9	3,6	3,5	3,4	3,3	3,2	3,2	3,1	3,1	2,9	2,7
	5,0	4,1	3,7	3,5	3,3	3,2	3,1	3,1	3,0	3,0	2,9	2,7	2,5
	4,8	4,0	3,6	3,4	3,2	3,1	3,0	3,0	2,9	2,9	2,8	2,6	2,4
	4,8	3,9	3,5	3,3	3,1	3,0	2,9	2,8	2,8	2,8	2,7	2,5	2,3
	4,7	3,8	3,4	3,2	3,0	2,9	2,8	2,8	2,7	2,7	2,6	2,4	2,2
	4,6	3,7	3,3	3,1	3,0	2,9	2,8	2,7	2,6	2,6	2,5	2,3	2,1
	4,5	3,7	3,3	3,1	2,9	2,8	2,7	2,6	2,6	2,6	2,5	2,3	2,1
	4,5	3,6	3,2	3,0	2,9	2,7	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,2	2,0
	4,5	3,6	3,2	3,0	2,8	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,4	2,2	2,0
	4,4	3,6	3,2	2,9	2,8	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,1	1,9
	4,4	3,5	3,1	2,9	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,1	1,9
	4,4	3,5	3,1	2,9	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,4	2,3	2,1	1,8
	4,3	3,4	3,1	2,8	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,2	2,0	1,8
	4,3	3,4	3,0	2,8	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,3	2,2	2,0	1,7