Методов и моделей в таможенной статистике.

Преподаватель: Степанов Алексей Юрьевич

Изучение структуры внешнеторгового оборота

Q=C+S+I+Xn

Q – Валовый внутренний продукт (ВВП)

С – потребление домашних хозяйств

S – Государственные закупки

I – инвестиции фирм

Xn – чистый экспорт

 

Xn = Экспорт – Импорт Q ↑ Э (2002 – 2007гг)

Темп роста – это относительное изменение объема реального ВВП (или ВНП) приходящее за рассматриваемый период.

Макроэкономика

Раздел экономической науки, исследующий экономику как целое, а также её составляющие, используя при этом совокупные экономические показатели в их связях с денежным обращением.

Темп экономического роста – вычисляются в темпах прироста реального ВВП и ВНП в процентном выражении обычно подсчитывают за год.

Рецессия – снижение темпов экономического роста.

Б = , L – граждане

Б – благополучие

L – Количество граждан (на душу населения)

Q – ВВП

 

Внутренний валовый продукт – это совокупная рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, проведенных в экономике в течение 1 года.

Инфляция – изменение уровня цен в сторону увеличения.

Р AD Xn = Экспорт – Импорт

(чистый экспорт / в России - положительный)

0 Q

AD – совокупный спрос в экономике страны;

Р – уровень «С» в экономике страны;

Q – Совокупная стоимость товаров и услуг;

– показывает уровень спроса на продукцию всех отраслей при определенном уровне цен;

– новый уровень цен.

 

› ↔ Q (чем больше Х, тем больше Q)

При () – благосостояние ↓

Импорт ↓ → ВВП ↑ = Благосостояние ↑

 

Задача № 1

Xn (1) Q = 1,5 + 0,001 (денеж. еденица – триллион руб.)

P = 50 руб. Р AS

X’n (2) = 1,7 + 0,003 80

= 80 руб. AD

X’’n (3) = 1,3 + 0,002 50 O

= 40 руб. 40

0 1,3 1,5 1,7 Q

AS – Кривая совокупного предложения

↑ = ↑ = X’n

; ‹
↓ = ↓ = X’’n

 

При повышении цены, объемы производства растут ( ↑). Точкой пересечения кривых совокупного спроса (AD) и предложения (AS), называются – точка макроэкономического равновесия (О).

Метод наименьших квадратов

Служит для оценки неизвестных величин по результатам изменений, содержащим случайные погрешности.

 

Y Y

y = ax+b y = ax²+bx+c

0 X 0 X

Рис. 1 Рис. 2

 

Процесс выражения опытных данных функциональной зависимости с помощью метода наименьших квадратов состоит из 2-х этапов:

- на 1-ом выбирают вид искомой формулы

- на 2-ом для данной формулы подбирают параметры.

На рис.1 приведены опытные данные, для которых в качестве эмпирической формулы (т.е. формулы полученной на основе опытных данных) можно принять линейную зависимость.

Для данных приведенных на рис.2 эмпирическую зависимость принимают в виде квадратичной функции (зависимости). В соответствии с идеей метода наименьших квадратов необходимо минимизировать следующую сумму:

; – значение опытных данных

y() – значение функции взятое на эмпирической зависимости в точке

n – число опытов

 

1) В случае линейной зависимости (рис.1):

 

 

2) В случае квадратичной зависимости (рис.2):

 

Системы уравнений

 

1. В случае линейной зависимости:

(1)

 

Эта формула (система уравнений) необходима для расчета по методу наименьших квадратов, при этом используется правило для определения минимума линейной и квадратной функции.

Пример:

Х
У					- 4	- 10

 

Условие: Опытные данные по Х и У,

Найти: вид эмпирической формулы (коэффициенты А и В)

 

1) Находим коэффициенты нормальной системы уравнений:

 

i
		-4		-20
		-10		-60
Ʃ				-31

2) Подставляем полученные данные в систему уравнений (1) получаем:

91а + 21в = -31

(2)

21а + 6в = 15

 

3) Решая систему (2), получаем коэффициенты:

а ≈ -4,67

в = 19,2

4) Таким образом, искомая эмпирическая формула:

у = - 4,67х + 19,2

 

2. В случае квадратичной зависимости:

(3)

 

Приобретает вид параболы, согласно рис.2

 

Вывод: он используется не только для контроля будущих периодов, но и для контроля предыдущих периодов. Если у нас есть только ежемесячные данные за каждые из 12-ти месяцев по поставке нефти, то используя метод наименьших квадратов, мы можем прогнозировать какие данные по поставкам были в течение года.

 

Таможенный менеджмент ответы.