Легенды и тематические карты

В Arc View, для наглядного отображения пространственной информации по атрибутивным данным могут быть использованы следующие типы легенд:

1. отдельный символ;

2. цветовая шкала;

3. масштабируемый символ;

4. уникальное значение;

5. локализационная диаграмма.

При этом получаемые тематические карты могут нести различную смысловую информацию. Для изменения легенды тематической карты необходимо два раза щелкнуть на названии или легенде интересующей темы, или выбрать меню «Тема→Редактировать легенду...», или воспользоваться кнопкой . В открывшемся диалоговом окне (рис. 9), в выпадающем списке «Тип легенды» выбрать интересующий тип легенды будущей тематической карты, установить требуемые параметры и «Применить» произведенные изменения.

Рассмотрим типы тематических карт подробнее.

Отдельный символ

Все объекты темы изображаются одним цветом и символом. Это очень полезно, когда необходимо только показать расположение объектов в теме (рис. 10).

Рис. 10. Тематические карты с легендой «отдельный символ» для полигональных, линейных и точечных объектов

Цветовая шкала

Объекты изображаются одним типом символа, но цвета представляют изменение значений атрибутивных данных (рис. 11).

Рис. 11. Тематические карты с легендой «цветовая шкала» для полигональных, линейных и точечных объектов

Карты с типом легенды Цветовая шкала отображают объекты темы, используя цвет. Обычно такие карты строят по числовым данным с прогрессией или диапазоном значений, подобно температуре. Объекты представляются цветовой шкалой. Цветовая шкала имеет начальный и конечный цвет, в диапазоне которых размещаются все соответствующие спектру цвета. Например, цветовая шкала от желтого до красного идет через оранжевый.

Существует более 30 готовых цветовых шкал. Шкала, которую Вы выбрали, будет применяться каждый раз при повторной классификации значений по полю классификации. Arc View повторно классифицирует эти значения каждый раз после изменения значений или числа классов.

Готовые цветовые шкалы основываются на 13 цветах. Так, для специализированных цветовых шкал, таких как рельеф или температура, можно получить наилучшие результаты, используя 13 цветов.

Масштабируемый символ

Объекты изображаются одним цветом и символом, представляющими изменение значений. Это наилучший способ изображения данных условным значком, передающим изменение размера или величины. Градуированный символ используется только для точечных и линейных данных (рис. 12).

Рис. 12. Тематические карты с легендой «масштабируемый символ» для линейных и точечных объектов

Карты с типом легенды «Масштабируемый символ» отображают объекты темы, используя различный размер символов. Обычно такие карты используют при отображении числовых данных для точечных и линейных объектов. Хотя цвет является мощным инструментом при дифференциации объектов, точечные и линейные объекты редко бывают достаточно крупными, чтобы эффектно отображаться цветом.

Когда назначается минимальный и максимальный размер в Редакторе легенды для Градуированных символов, ArcView просматривает, сколько имеется классов, и делит диапазон размера символов на число классов для определения размера интервала между классами. Так, для классификации по методу равных интервалов получается прямое соответствие между размером символа и значением представляющего его класса. При использовании других методов классификации может потребоваться вручную выравнивать размеры некоторых символов в классах для более корректного представления диапазонов.

Уникальное значение

Каждое уникальное значение в теме представляется уникальным символом. Это наиболее эффективный метод изображения содержательных (качественных) данных (рис. 13).

Рис. 13. Тематические карты с легендой «Уникальное значение» для полигональных, линейных и точечных объектов

Карты с типом легенды «Уникальное значение» отображают значения данных таким образом, что символ, изображающий одно значение, более или менее отличается от символов, изображающих другие значения. Чтобы упростить задачу дифференциации данных, в Arc View имеется несколько инструментальных средств: