Глава 9. Управление данными: принципы и структуры

 

Методология DAMA-DMBOK

 

DAMA-DMBOK

В настоящее время наиболее полный и всеобъемлющий методический документ, ориентированный на формирование способностей организации по управлению данными, – DAMA-DMBOK[348]. Более 30 лет назад была создана Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA)[349], объединяющая профессионалов в области управления данными по всему миру и призванная собирать, систематизировать и пропагандировать лучший опыт. Важная задача DAMA – выработка единой терминологии и рамочных структур (frameworks) знаний и подходов.

В 2009 году вышло первое издание руководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DMBOK), заложившее фундамент развития и созревания свода профессий, относящихся к управлению данными, а в 2017 году увидело свет второе издание – DAMA-DMBOK2[350],[351].

Основное назначение DMBOK – предоставление наиболее полного, точного и актуального введения в дисциплину управления данными:

● выработка общепринятого согласованного представления об областях знаний по управлению данными;

● определение руководящих принципов управления данными;

● предоставление стандартных определений для наиболее часто используемых понятий;

● обзор лучших практик, методов и методик, а также альтернативных подходов;

● краткий обзор общих организационных и культурных вопросов;

● уточнение границ сферы управления данными;

● предоставление рамочных структур управления данными.

 

Принципы управления данными

Как и в любых других процессах, связанных с менеджментом, в управлении данными должны сбалансированно учитываться как стратегические цели, так и текущие операционные задачи. Для нахождения и соблюдения оптимального баланса рекомендуется следовать определенному своду принципов (рис. 9.1), которые отражают наиболее характерные особенности управления данными и служат проводником в этом процессе.

Для обеспечения последовательной и согласованной реализации этих принципов области управления данными должны быть правильно отструктурированы.

 

* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

 

Основная рамочная структура DAMA

Основная рамочная структура DAMA состоит из трех элементов: колесо DAMA, шестиугольник факторов среды и контекстные диаграммы, каждый из которых играет свою важную роль.

 

Колесо DAMA

На рисунке 9.2 представлена круговая диаграмма областей знаний по управлению данными – колесо DAMA (DAMA Wheel). В DMBOK выделено 11 областей знаний по управлению данными[352].

1. Руководство данными (data governance). Деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами.

2. Архитектура данных. Определение потребностей организации в данных (безотносительно к структуре), а также разработка и сопровождение основных рабочих описаний (master blueprints) решений по их обеспечению. Использование основных рабочих описаний в качестве руководящих материалов при осуществлении интеграции данных и контроля информационных активов, а также при согласовании инвестиций в области данных с бизнес-стратегией.

3. Моделирование и проектирование данных. Процесс выявления, анализа и формулирования требований к данным с последующим их представлением и распространением в точно определенной форме, называемой моделью данных. Процесс носит итерационный характер и может включать разработку концептуальной, логической и физической моделей.

4. Хранение и операции с данными. Проектирование и реализация решений для хранения, а также сопровождение хранимых данных, с целью получения от них максимальной выгоды на протяжении всего их жизненного цикла.

5. Безопасность данных. Планирование, разработка и осуществление политик и процедур, обеспечивающих должную аутентификацию, авторизацию и доступ пользователей, а также аудит данных и информационных ресурсов организации.

6. Интеграция и интероперабельность данных. Управление перемещением и консолидацией данных как внутри хранилищ, приложений и организаций, так и в рамках обеспечения их взаимодействия.

7. Управление документами и контентом. Планирование, реализация и контроль деятельности по управлению жизненным циклом неструктурированных (или полуструктурированных) данных и информации, представленных в любых форматах и на любых носителях.

8. Справочные и основные данные. Управление совместно используемыми данными, направленное на достижение целей организации, минимизацию рисков, обусловленных избыточностью данных, обеспечение повышения качества данных и снижения затрат на интеграцию данных.

9. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика. Планирование, внедрение и контроль процессов предоставления данных для принятия решений и информационная поддержка специалистов, участвующих в аналитической деятельности и формировании отчетности.

10. Метаданные. Планирование, организация и контроль деятельности по обеспечению доступа к качественным, интегрированным метаданным.

11. Качество данных. Планирование, организация и контроль выполнения работ по применению стандартных методов управления качеством к данным с целью обеспечения их пригодности к использованию.

 

Руководству данными отведено центральное место в структуре деятельности по управлению данными, поскольку оно призвано обеспечить согласованность и сбалансированность всех функций. Другие области знаний равномерно распределены вокруг центра колеса DAMA. Все эти компоненты необходимы, чтобы функцию управления данными можно было назвать зрелой, но реализовывать их можно постепенно и в различном порядке, определяемом нуждами организации.