Логистическая сущность товародвижения. Элементы логистических издержек

Товародвижение - это процесс физического передвижения товаров от поставщиков к потребителям.

Сущность товародвижения - сочетание физических и экономических процессов. Физическое движение заключается в его территориальном продвижении из одного географического пункта в другой. Движение в экономическом пространстве заключается в переходе товара от одного владельца к другому, т.е. в смене прав собственника товара.

Товар нужно продать как можно быстрее: Д-Т-Д’ или Д-Т-П-Т’-Д’ (как напрямую так и через посредника).

Логистические аспекты товародвижения:

1. Наиболее рациональная орг-ция пространственного размещения и материального потока. 2. Формирование хоз-ых связей (внутри- и внепроизводственных). 3. Изучение рынка и прогнозирование спроса.
4. Определение потребностей в материальных ресурсах (определение объемов и направления перевозок, требуемого количества и видов транспорта, количество и объем складов и т.д.) 5. Выбор поставщиков.
6. Установление последовательности и звенности передвижения продукции через места складирования. 7. Формирование и регулирование запасов. 8. Выполнение операций непосредственно предшествующих и завершающих перевозку продукции.

     Логистические затраты - денежное выражение использованной рабочей силы, средств и предметов труда, финансовые затраты и различные негативные последствия форс-мажорных событий, которые обусловлены продвижением материальных ценностей (сырья, материалов, товаров) на предприятии и между предприятиями, а также поддержанием запасов.

     Ниже представлен состав затрат, которые обычно включаются в издержки обращения:

1. транспортные расходы; 2. затраты на оплату труда; 3. отчисления на социальные нужды; 4. расходы на аренду и содержание зданий и сооружений; 5. расходы на топливо, газ, электроэнергию для производственных нужд; 6. расходы на ремонт основных средств;

7. износ малоценных и быстроизнашивающихся предметов (МБП);

8. расходы на хранение, подработку, подсортировку и упаковку товаров; 9. расходы на рекламу; 10. затраты по оплате процентов за использование займов; 11. расходы на тару; 12. прочие расходы.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫХ ПОТОКОВ

Прогноз - предсказание стоимостного объема или количества единиц продукта, которые с известной вероятностью будут произведены, отгружены или проданы. Задача прогнозирования – предсказать пространственные (где), ассортиментные (сколько и чего) и временные (когда) параметры спроса для планирования на их основе логистической деятельности.

Планирование и координация логистических операций требуют точной оценки будущего спроса на определенные продукты на конкретных рынках сбыта.

 1. Метод наивного прогноза. В этом случае прогнозируемый материальный поток принимается равным материальному потоку ближайшего временного периода.

 2. Метод простого среднего. Значение прогноза рассчитывается как среднее арифметическое материальных потоков за предшествующие периоды

 3. Метод скользящего среднего. Прогнозируемый материальный поток рассчитывается как среднее значение материальных потоков за несколько предыдущих периодов с учетом их значимости для прогноза. Метод предполагает, что значения анализируемой величины в конце предшествующего периода имеют большое влияние на прогнозируемое значение и должны иметь больший вес, а сумма весов за прогнозируемый период должна быть равна единице. При таких условиях значения прогноза рассчитывается по методу скользящего среднего.

 4. Метод регрессивного анализа. Прогнозируемое значение материального потока рассчитывается как значение математической функции, наиболее точно описывающей изменение значений материального потока за несколько предыдущих периодов. В общем виде уравнение искомой функции может быть записано следующим образом: N(t)=F(t)±δ, где F(t)- значение функции в t-й год; δ- погрешность, показывающая величину отклонения теоретических значений от экспериментальных. Функция может иметь любой вид: прямая, парабола и т.д. Выбор функции, наиболее точно описывающей заданные изменения материального потока, осуществляются на основании минимизации значения погрешности δ.