Графическое изображение эпизоотического процесса и картографирование

Основные сведения о численности популяции диких птиц, динамике эпизоотического процесса, выборке, результатах скрининга и мониторинга, увеличении/уменьшении активности кофакторов в установленных единицах действия, способах и эффективности профилактики и лечения, экономическом ущербе и перспективе ликвидации или сохранении неблагополучного, например, заповедника, легко отразить графически.

Эффективность графического изображения заключается в возможности быстро показать эффективность избранной стратегии контроля болезни, оперативно выявить факты, влияющие на эпизоотичечкий процесс.

Графически эпизоотические изменения в конкретном регионе возможно отразить пятью основными показателями (по Ягодинскому В.Н., 1977г.):

• тренд (общая тенденция за период времени);
• сезонность колебания заболеваемости;
• периодичность (циклические колебания);
• нерегулярные эпизоотические колебания;
• пространственное распространение болезни во времени, которое по выражению граничит с картографированием.

На графике представляется возможным показать:

• спорадические вспышки болезни в градиенте времени эндемии и энзоотии;
• эпизоотии и эпидемии, участниками которых могут быть представители дикой фауны, находящиеся в различных географических, флористических, геохимических и прочих зонах.

Если уровень регистрации случаев болезни превышает стандартный уровень (более двух стандартных отклонений) и он оказался непредсказуемым, то можно говорить о том, что эндемический порог преодолён и наступила эпизоотия / эпидемия в данной группе / популяции / субъекте / стране / континенте. Когда болезнь охватывает много стран на разных континентах, – это пандемия / панзоотия. В связи с этим в графике показывают:

• многолетний ожидаемый показатель (кривая линия от начала до конца срока наблюдения);
• фиксируемый реальный показатель (более выраженная кривая, которая не совпадает с ожидаемым показателем);
• эпидемический порог.

Для сглаживания кривой линии (показателей) используют технику скользящих средних, т. е. расчёт среднего показателя за какой-либо срок – 15-25 месяцев при тренде 6 лет, 2-3 месяца в течение 1-2 лет. Внезапные нерегулярные колебания (флюктуации) заболевания, гибели, отсутствие антителообразования при вакцинации или, например, снижение эффективности лекарства, отражённые в линейных графиках, говорят о необходимости выяснить причину случившегося факта. Цикличность факта, например, заболеваемости при ряде болезней, связана с угасанием иммунной защиты группы птицы. Тогда как показатели сезонности напрямую могут быть зависимыми от погоды, кормления, количества переносчиков возбудителя, снижением резистентности организма и т. д.

Пространственное распределение болезни во времени показывает факт регистрации заболевания, в нескольких, чаще смежных, регионах у одного или многих видов птиц, например, во время их миграции или после вынужденного переселения. При этом представляется рассчитать среднее время проявления каждой болезни для конкретного возраста, вида и породы птицы, доставленной, например, из другой страны. При выяснении связи между причинами и временем проявления факта возможно рассчитать стандартное отклонение по периодам и медиану  (медианный день), это даёт возможность сравнить две ситуации – до заражения и после проявления болезни в различных группах, расположенных в однозначных условиях.

Картографирование является наиболее известным и простым вариантом осмысления пространственной информации. Для её анализа в настоящее время созданы геоинформационные системы в качестве стандартных программных средств. Данные о вспышках болезней можно реализовать в виде базы данных с использованием программы Arc Gis 9.1, где для каждого случая возникновения любой болезни создана атрибутивная характеристика в виде файлов формата «dbf» с привязкой к широте и долготе населённого пункта (очага и др.) – более 12 параметров. Полученная карта визуально представляет информацию о модели, динамике, факторах распространения во времени, риске заболеваемости в популяциях смежных регионов и т. д.

Точное картографирование в градиенте времени позволяет определить:

• регистрацию всех болезней в прошлом;
• перспективу распространения патогена среди различных видов домашних и диких птиц;
• динамику распространения;
• регионы выявления патогена на фоне кофакторов (создающих благополучные условия для проявления инфекции или болезни);
• зон отсутствия и ликвидации болезни;
• названия штаммов и изолятов возбудителя, диагностических, лечебных и вакцинных препаратов;
• штатное расписание сотрудников и т. д.

Сведения об уровне регистрации болезни (или её отсутствии) на карте обозначают в цифровом, цветном, буквенном, или в виде символов, легко понятных для интерпретации. Наложение специальных карт (почвенных, флористических, топографических, экономических) помогает выявлению факторов, способствующих возникновению и распространению болезни.

Существуют традиционные и изодемические карты федеральных округов России, на которых могут быть показаны:

• неоднородность и разновидность популяций птиц, входящих в группу риска;
• неравномерность распределения животных конкретного вида на территории, например, по пути миграции дикой птицы.
• регистрация болезни в градиенте времени с указанием архивных данных;
• превалентность болезни, её симптомов, а также другие показатели биометрических расчётов;
• экологические сведения (сбросы токсических веществ и т. п.);
• наличие болезней рыб и млекопитающих в водоёмах;
• осадки с указанием содержащихся химических и биологических компонентов;
• климат (цикличность холодных и тепловых периодов);
• указание представителей флоры (лугов, озёр, леса) и фауны (клещей, насекомых, млекопитающих, диких и домашних земноводных) и т. д.