Элементы окна «Поиск решения»

Установить целевую ячейку

Служит для указания целевой ячейки, значение которой необходимо максимизировать, минимизировать или установить равным заданному числу. Эта ячейка должна содержать формулу.

Равно

Служит для выбора варианта оптимизации значения целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор заданного числа). Чтобы установить число, введите его в поле.

Изменяя ячейки

Служит для указания ячеек, значения которых изменяются в процессе поиска решения до тех пор, пока не будут выполнены наложенные ограничения и условие оптимизации значения ячейки, указанной в поле «Установить целевую ячейку».

Предположить

Используется для автоматического поиска ячеек, влияющих на формулу, ссылка на которую дана в поле «Установить целевую ячейку». Результат поиска отображается в поле «Изменяя ячейки».

Ограничения

Служит для отображения списка граничных условий поставленной задачи.

Добавить

Служит для отображения диалогового окна «Добавить ограничение».

Изменить

Служит для отображения диалоговое окна Изменить ограничение.

Удалить

Служит для снятия указанного ограничения.

Выполнить

Служит для запуска поиска решения поставленной задачи.

Закрыть

Служит для выхода из окна диалога без запуска поиска решения поставленной задачи. При этом сохраняются установки сделанные в окнах диалога, появлявшихся после нажатий на кнопки «Параметры», «Добавить», «Изменить» или «Удалить».

Параметры

Служит для отображения диалогового окна «Параметры поиска решения», в котором можно загрузить или сохранить оптимизируемую модель и указать предусмотренные варианты поиска решения.

Восстановить

Служит для очистки полей окна диалога и восстановления значений параметров поиска решения, используемых по умолчанию.

Авторы надстройки «Поиск решения»

Средство поиска решения Microsoft Excel использует алгоритм нелинейной оптимизации Generalized Reduced Gradient (GRG2), разработанный Леоном Ласдоном (Leon Lasdon, University of Texas at Austin) и Аланом Уореном (Allan Waren, Cleveland State University).

Алгоритмы симплексного метода и метода «branch-and-bound» для решения линейных и целочисленных задач с ограничениями разработаны Джоном Уотсоном (John Watson) и Деном Филстра (Dan Fylstra) из Frontline Systems, Inc. Чтобы получить более подробные сведения об используемых алгоритмах оптимального поиска, обратитесь по адресу:

Frontline Systems, Inc.

P.O. Box 4288

Incline Village, NV 89450-4288

(775) 831-0300

Адрес в Интернете: http://www.frontsys.com

Электронная почта: info@frontsys.com

Авторские права на исполняемый код надстройки Microsoft Excel поиска решения версий 1990, 1991 и 1992 годов принадлежат Frontline Systems, Inc. Авторские права на версию 1989 года принадлежат Optimal Methods, Inc.

Пояснения к решаемым задачам

Поговорим об очевидном, потому что очевидное очевидно не сразу.

Настройка надстройки

Если вы не можете найти в системе меню Excel пункт «Поиск решения», то не расстраивайтесь. Если вы используете Microsoft Office Excel 2003, то вам повезло: идите в пункт меню «Сервис», и далее выбирайте пункт «Надстройки …» (этот-то пункт уж точно будет присутствовать). После этого появится диалоговое окно «Надстройки». В нём-то и поставьте галочку рядом со строкой «Поиск решения». После это давите не кнопку OK, и желаемый пункт «Поиск решения» появится в пункте меню «Сервис».

Если вы используете Microsoft Office Excel 2007 и выше, то вам повезло ещё больше: вы получаете шанс получше освоить современный (видимо, для оригиналов придуманный) интерфейс от Microsoft. А чтобы не лишать вас возможности получить удовольствие в полном объёме, я не буду описывать правило подключения надстройки «Поиск решения» по шагам, а только скажу, как это можно сделать: наберите в строке подсказки «Надстройки Поиск решения», и далее следуйте полученным инструкциям.

Задача «Планирование производства»

Суть задачи

Предметной областью задачи является производство (сборка) нескольких видов продукции из нескольких видов комплектующих деталей, хранящихся на складе. Склады характеризуются запасами комплектующих деталей каждого вида, которые могут быть использованы в течение планового промежутка времени. Необходимо составить план производства продукции, т. е. определить: сколько каждого вида продукции следует произвести в течение планового промежутка времени таким образом, чтобы складские запасы не были превышены и, одновременно, был максимизирован показатель эффективности работы предприятия.

Искомыми переменными в задаче планирования производства являются объёмы каждого вида продукции, подлежащие выпуску в течение планового промежутка времени; можно считать, что искомые переменные организованы в вектор , где  – количество видов выпускаемой продукции.

Целевой функцией является ожидаемый доход – суммарная цена всех видов продукции, выпущенной в течение планового промежутка времени:
, где – доход от продукции -го вида, т. е. цена всего объёма выпущенной продукции -го вида, вычисляемая по формуле , , где  – цена единицы продукции -го вида.

Замечание: указанная целевая функция используется в простейшем варианте рассмотрения задачи; в практике реального планирования в качестве целевой функции целесообразно использовать прибыль – разность между доходом и затратами на произведённую продукцию.

Целью планирования является максимизация целевой функции.

Константами задачи являются:

1) запасы каждого вида деталей на складе; предполагается, что в планируемом промежутке времени количество запасов не изменяется; математически совокупность запасов представляет собой вектор , где  – количество видов комплектующих деталей, используемых в производстве, в Excel  предстáвим столбцом данных;

2) нормы расхода комплектующих деталей на единицу каждого вида продукции; математически нормы расхода представляет собой матрицу , где  – количество деталей -го вида, используемых для изготовления единицы продукции -го вида; в Excel  предстáвим блоком (прямоугольником) данных;

3) цены на единицу каждого вида продукции; математически цены представляют собой вектор .

Вспомогательные функции задачи в текущем рассмотрении следующие:

1) количества использованных в процессе производства комплектующих деталей, вычисляемые по формуле: , , входящие в ограничения задачи; можно считать, что вычисляемые значения указанных функций организованы в вектор .

2) цены произведённых видов продукции, вычисляемые по формуле: , , входящие в целевую функцию; можно считать, что вычисляемые значения указанных функций организованы в вектор .

Ограничения в рассматриваемом варианте задачи планирования отражают материальный аспект предметной области и имеют следующую семантику:

· количества деталей , использованных в процессе производства, не должны превышать запасы этих деталей  на складе предприятия: , ;

· производимые объёмы продукции, конечно же, должны иметь положительные значения: , ().