DISTINCT – отброс строк дубликатов

Ключевое слово DISTINCT используется для того чтобы отбросить из результата запроса строки дубликаты. Грубо говоря представьте, что сначала выполняется запрос без опции DISTINCT, а затем из результата выбрасываются все дубликаты. Продемонстрируем это для большей наглядности на примере:

-- создадим для демонстрации временную таблицу

CREATE TABLE #Trash(

ID int NOT NULL PRIMARY KEY,

Col1 varchar(10),

Col2 varchar(10),

Col3 varchar(10)

)

 

-- наполним данную таблицу всяким мусором

INSERT #Trash(ID,Col1,Col2,Col3)VALUES

(1,'A','A','A'), (2,'A','B','C'), (3,'C','A','B'), (4,'A','A','B'),

(5,'B','B','B'), (6,'A','A','B'), (7,'A','A','A'), (8,'C','A','B'),

(9,'C','A','B'), (10,'A','A','B'), (11,'A',NULL,'B'), (12,'A',NULL,'B')

 

-- посмотрим что возвращает запрос без опции DISTINCT

SELECT Col1,Col2,Col3

FROM #Trash

 

-- посмотрим что возвращает запрос с опцией DISTINCT

SELECT DISTINCT Col1,Col2,Col3

FROM #Trash

 

-- удалим временную таблицу

DROP TABLE #Trash

 

Наглядно это будет выглядеть следующим образом (все дубликаты помечены одним цветом):

Теперь давайте рассмотрим где это можно применить, на более практичном примере – вернем из таблицы Employees только уникальные идентификаторы отделов (т.е. узнаем ID отделов в которых числятся сотрудники):

SELECT DISTINCT DepartmentID

FROM Employees

 

DepartmentID

1

2

3

Здесь мы получили три строки, т.к. 2 сотрудника у нас числятся в одном отделе (ИТ).

Теперь узнаем в каких отделах, какие должности фигурируют:

SELECT DISTINCT DepartmentID,PositionID

FROM Employees

 

DepartmentID	PositionID
1	2
2	1
3	3
3	4

Здесь мы получили 4 строчки, т.к. повторяющихся комбинаций (DepartmentID, PositionID) в нашей таблице нет.

Ненадолго вернемся к DDL

Так как данных для демонстрационных примеров начинает не хватать, а рассказать хочется более обширно и понятно, то давайте чуть расширим нашу таблицу Employess. К тому же немного вспомним DDL, как говорится «повторение – мать учения», и плюс снова немного забежим вперед и применим оператор UPDATE:

-- создаем новые колонки

ALTER TABLE Employees ADD

LastName nvarchar(30), -- фамилия

FirstName nvarchar(30), -- имя

MiddleName nvarchar(30), -- отчество

Salary float, -- и конечно же ЗП в каких-то УЕ

BonusPercent float -- процент для вычисления бонуса от оклада

GO

 

-- наполняем их данными (некоторые данные намерено пропущены)

UPDATE Employees

SET

LastName=N'Иванов',FirstName=N'Иван',MiddleName=N'Иванович',

Salary=5000,BonusPercent= 50

WHERE ID=1000 -- Иванов И.И.

 

UPDATE Employees

SET

LastName=N'Петров',FirstName=N'Петр',MiddleName=N'Петрович',

Salary=1500,BonusPercent= 15

WHERE ID=1001 -- Петров П.П.

 

UPDATE Employees

SET

LastName=N'Сидоров',FirstName=N'Сидор',MiddleName=NULL,

Salary=2500,BonusPercent=NULL

WHERE ID=1002 -- Сидоров С.С.

 

UPDATE Employees

SET

LastName=N'Андреев',FirstName=N'Андрей',MiddleName=NULL,

Salary=2000,BonusPercent= 30

WHERE ID=1003 -- Андреев А.А.

 

Убедимся, что данные обновились успешно:

SELECT *

FROM Employees

 

ID	Name	…	LastName	FirstName	MiddleName	Salary	BonusPercent
1000	Иванов И.И.		Иванов	Иван	Иванович	5000	50
1001	Петров П.П.		Петров	Петр	Петрович	1500	15
1002	Сидоров С.С.		Сидоров	Сидор	NULL	2500	NULL
1003	Андреев А.А.		Андреев	Андрей	NULL	2000	30

 

Задание псевдонимов для столбцов запроса

Думаю, здесь будет проще показать, чем написать:

SELECT

-- даем имя вычисляемому столбцу

LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName AS ФИО,

   -- использование двойных кавычек, т.к. используется пробел

HireDate AS "Дата приема",

-- использование квадратных скобок, т.к. используется пробел

Birthday AS [Дата рождения],

-- слово AS не обязательно

Salary ZP

FROM Employees

 

ФИО	Дата приема	Дата рождения	ZP
Иванов Иван Иванович	2015-04-08	1955-02-19	5000
Петров Петр Петрович	2015-04-08	1983-12-03	1500
NULL	2015-04-08	1976-06-07	2500
NULL	2015-04-08	1982-04-17	2000

Как видим заданные нами псевдонимы столбцов, отразились в заголовке результирующей таблицы. Собственно, это и есть основное предназначение псевдонимов столбцов.

Обратите внимание, т.к. у последних 2-х сотрудников не указано отчество (NULL значение), то результат выражения «LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName» так же вернул нам NULL.

Для соединения (сложения, конкатенации) строк в MS SQL используется символ «+».

Запомним, что все выражения в которых участвует NULL (например, деление на NULL, сложение с NULL) будут возвращать NULL.

На заметку.
В случае ORACLE для объединения строк используется оператор «||» и конкатенация будет выглядеть как «LastName||' '||FirstName||' '||MiddleName». Для ORACLE стоит отметить, что у него для строковых типов есть исключение, для них NULL и пустая строка '' это одно и тоже, поэтому в ORACLE такое выражение вернет для последних 2-х сотрудников «Сидоров Сидор» и «Андреев Андрей». На момент версии ORACLE 12c, насколько я знаю, опции которая изменяет такое поведение нет (если не прав, прошу поправить меня). Здесь мне сложно судить хорошо это или плохо, т.к. в одних случаях удобнее поведение NULL-строки как в MS SQL, а в других как в ORACLE.

В ORACLE тоже допустимы все перечисленные выше псевдонимы столбцов, кроме […].

Для того чтобы не городить конструкцию с использованием функции ISNULL, в MS SQL мы можем применить функцию CONCAT. Рассмотрим и сравним 3 варианта:

SELECT

LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName FullName1,

-- 2 варианта для замены NULL пустыми строками '' (получаем поведение как и в ORACLE)

ISNULL(LastName,'')+' '+ISNULL(FirstName,'')+' '+ISNULL(MiddleName,'') FullName2,

CONCAT(LastName,' ',FirstName,' ',MiddleName) FullName3

FROM Employees

 

FullName1	FullName2	FullName3
Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович
Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович
NULL	Сидоров Сидор	Сидоров Сидор
NULL	Андреев Андрей	Андреев Андрей

В MS SQL псевдонимы еще можно задавать при помощи знака равенства:

SELECT

'Дата приема'=HireDate, -- помимо "…" и […] можно использовать '…'

[Дата рождения]=Birthday,

ZP=Salary

FROM Employees

 

Использовать для задания псевдонима ключевое слово AS или же знак равенства, наверное, больше дело вкуса. Но при разборе чужих запросов, данные знания могут пригодиться.

Напоследок скажу, что для псевдонимов имена лучше задавать, используя только символы латиницы и цифры, избегая применения '…', "…" и […], то есть использовать те же правила, что мы использовали при наименовании таблиц. Дальше, в примерах я буду использовать только такие наименования и никаких '…', "…" и […].