Динамика объёмов потребления

 

Код продукции

План, факт

Ед.

Измерения

Объём потребления по периодам

1 2 3 4 5

25

план

Ящик

60 48 55 52 50 факт 55 46 54 51 50

26

план

Меш

15 14 13 12 11 факт 14 14 12 12 10

27

план

Шт.

40 38 36 30 30 факт 38 37 35 30 25

28

план

Ящик

30 35 32 33 28 факт 32 34 33 30 27

29

план

Ящик

7 8 9 10 9 факт 6 9 11 11 7

30

план

Короб

5 5 5 4 3 факт 4 5 5 3 2

31

план

Короб

32 39 27 32 35 факт 29 41 29 33 31

32

план

Ящик

50 70 90 110 120 факт 61 78 96 118 109

33

план

Короб

5 10 20 35 32 факт 8 12 24 35 31

34

план

Ящик

100 120 140 120 110 факт 97 125 137 110 103

35

план

Шт.

1 2 4 16 15 факт 2 3 8 15 10

36

план

Ящик.

2 2 2 2 1 факт 2 1 2 1 2

27

план

Ящик

3 4 3 4 2 факт 3 4 3 4 2

38

план

Ящик

180 190 200 210 220 факт 184 195 200 207 212

39

план

Шт.

100 100 100 120 90 факт 100 96 117 115 97

40

план

Короб

170 190 200 220 200 факт 182 196 226 220 200

41

план

Короб

20 19 18 17 12 факт 19 18 17 14 11

42

план

Короб

5 10 15 20 23 факт 8 14 16 23 21

43

план

Рулон

22 24 23 20 15 факт 23 23 23 20 14

44

план

Ящик

25 30 33 28 35 факт 29 32 31 36 30

 

Оценка способов деления материальных

 ресурсов на группы при помощи

ABC -анализа

 

ABC – анализ позволяет делить материальные ресурсы на три группы:

· Группа А – с высокой рублёвой активностью

· Группа В – с средней рублёвой активностью

· Группа С - с низкой рублёвой активностью

 

Чтобы провести ABC-анализ необходимо следовать следующему алгоритму:

1. Для каждой номенклатурной позиции определяется рублёвая активность

                                    (1)

     

  где Ц – цена товара

        G – суммарный объём потребности товара по 5 периодам

2. Определяется доля рублёвой активности по каждой позиции

 

                 (2)
3. Номенклатурные позиции сортируются в порядке убывания ДРА

3. Определяется сумма ДРА накопительным итогом

4. Выделяются группы A,B,C. Для этого может использоваться 3 подхода.

- среднестатистический. К группе A относят товары, на которые приходится 85% РА, к группе С – 5% с конца списка, к группе В – все остальные

- графический

  - на основе средней рублёвой активности. К группе А относят товары с РА в 6 раз и более выше средней. К группе С относят товары с РА в 2 раза меньше средней. К группе В - всё остальное.

 

 

Таблица 4

Определение рублёвой активности

 

Код

Цена

G,тыс.т

РА=G*Ц

ДРА=РА/∑РА*100

25

15

256

3840

1,31%

26

350

62

21700

7,40%

27

300

165

49500

16,89%

28

25

156

3900

1,33%

29

100

44

4400

1,50%

30

36

19

684

0,23%

31

14

163

2282

0,78%

32

60

462

27720

9,46%

33

15

110

1650

0,56%

34

50

572

28600

9,76%

35

12

38

456

0,16%

36

100

8

800

0,27%

37

30

16

480

0,16%

38

15

998

14970

5,11%

39

10

525

5250

1,79%

40

30

1019

30570

10,43%

41

400

79

31600

10,78%

42

25

82

2050,00

0,70%

43

225

103

23175,00

7,91%

44

250

158

39500,00

13,48%

∑

293127

100%

 

                                                                                                                 

 

 

                                                           

                                                                                                             Таблица 5

Сортировка по ДРА и деление на группы

Код

Цена

G,тыс.т

РА

ДРА

∑ДРА

Деление на группы

Статистический

СреднейРА

Графический

27

300

165

49500,00

16,89%

16,89%

А

B

 

44

250

158

39500,00

13,48%

30,36%

А

В

 

41

400

79

31600,00

10,78%

41,14%

А

В

 

40

30

1019

30570,00

10,43%

51,57%

А

B

 

34

50

572

28600,00

9,76%

61,33%

А

B

 

32

60

462

27720,00

9,46%

70,79%

А

B

 

43

225

103

23175,00

7,91%

78,69%

А

B

 

26

350

62

21700,00

7,40%

86,09%

B

В

 

38

15

998

14970,00

5,11%

91,20%

B

B

 

39

10

525

5250,00

1,79%

92,99%

B

C

 

29

100

44

4400,00

1,50%

94,49%

B

C

 

28

25

156

3900,00

1,33%

95,82%

C

C

 

25

15

256

3840,00

1,31%

97,13%

C

С

 

31

14

163

2282,00

0,78%

97,91%

C

C

 

42

25

82

2050,00

0,70%

98,61%

C

C

 

33

15

110

1650,00

0,56%

99,17%

C

C

 

36

100

8

800,00

0,27%

99,45%

C

C

 

30

36

19

684,00

0,23%

99,68%

C

С

 

37

30

16

480,00

0,16%

99,84%

C

C

 

35

12

38

456,00

0,16%

100,00%

C

C

 

∑

 

293127,00

100,00%

 

 

 

 

Методы деления на группы:

-   среднестатистический     ∑ДРА < 85%    - товар группы А

85% < ∑ДРА < 95% - товар группы В

∑ДРА > 95%      - товар группы С

-   по средней ДРА     

ДРА > 6*ДРА                             ДРА>30     - товар группы A

½*ДРА < ДРА < 6*ДРА       2,5< ДРА < 30  - товар группы В

ДРА < ½ * ДРА                         ДРА < 2,5   - товар группы С

 

-   графический метод

 

 

Графический метод

 

Рис.1

 

Графический метод наиболее точно отражает распределение товаров по группам РА. Методика этого способа позволяет гибко реагировать на колебания рублевой активности различных номенклатурных единиц. Графический способ исключает возможность значительных отклонений при оценке разных объектов.

В методе, основанном на статистике, проводится деление товаров на 3 группы. К группе А относятся товары с высокой рублевой активностью, к группе В- товары со средней рублевой активностью, к группе С – с низкой рублевой активностью. Например, по моим расчетам получилось, что к группе А относится больше всего товаров: меховые изделия, обувь, одежда, вино, стир. автоматы, ткани шерстяные, утюги; к группе В: микр. печи, стол, сахар песок, сигареты,; к группе С: маргарин, миксеры, консервы, нитрокраска, обои, отбеливатель, ручки, парфюмерия, порошок.

Метод основанный на средней РА, не может отразить точное распределение товаров на группы. Он наиболее эффективен для складов, имеющих товары с резко отличающейся ДРА, так как позволит выделить товары с наиболее низкой или максимально высокой РА.

Товары группы А подлежат более строгому учету и более частой проверке наличия, требуется более интенсивный контроль пополнения запасов. Группе В и С уделяется меньше внимания.