К выполнению курсового проекта

ОПД.Ф.05 СТАТИСТИКА

 

 

Методические указания

К выполнению курсового проекта

 

Специальность 080504 Государственное и муниципальное управление

 

 

Уфа – 2006

УДК 311

ББК 65.051

М 54

 

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол № 7 от «29» мая 2006 г.)

 

 

Составители: ассистент Горелова А.В.

 

 

Рецензент: к.э.н., доцент кафедры налогов и кредита Макова М.М.

 

 

Ответственный за выпуск: заведующий кафедрой статистики и

информационных систем в экономике д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.

 

 

Введение

 

Курсовой проект по статистике является самостоятельной работой студента.

Цель курсового проекта по статистике состоит в изучении взаимосвязей и закономерностей развития социально-экономических явлений и процессов. Данный проект предполагает комплексный анализ социально-экономических явлений и процессов с использованием статистических методов: обобщающих показателей, графиков, таблиц, корреляционно-регрессионного анализа и других.

В процессе выполнения проекта студентом решаются следующие задачи: приобретаются навыки применения статистических методов, приобретает практический опыт аналитической работы.

Структура курсового проекта

Курсовой проект должен состоять из следующих разделов: введения, основной части, выводов и предложений, библиографического списка, приложений. Примерный перечень разделов курсового проекта на тему «Статистико-экономический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации» может быть следующим:

Введение

1.Система показателей и методов статистического исследования занятости и безработицы населения.

2.Статистико-экономический анализ занятости и безработицы населения РФ.

2.1 Динамика показателей занятости и безработицы населения в РФ.

2.2 Выявление тенденции изменения показателей занятости и безработицы в РФ.

2.3. Статистический анализ факторов, влияющих на уровень безработицы населения

Выводы и предложения.

Библиографический список.

Приложения.

В ведении раскрываются цель, задачи выполнения курсового проекта, актуальность выбранной темы, объект и информационную базу исследования.

Описание системы показателей и методов должно содержать методику расчета основных показателей, характеризующих изучаемое социально-экономическое явления или процесс и методов их статистического анализа, использованных в курсовом проекте.

Статистико-экономический анализ исследуемого объекта должен включать рассмотрение следующих основных пунктов:

- динамики изменения показателей характеризующих изучаемое социально-экономическое явление или процесс, представленной в виде таблиц, графиков;

- расчета аналитических и средних показателей динамики (примерный порядок выполнения представлен в приложении А);

- выявления основной тенденции изменения анализируемых показателей за исследуемый период (приложение Б);

- выявления факторов, влияющих на изменение уровня показателя с применением статистических методов: корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода и т.п. (приложение В). Количество применяемых методов при анализе факторов, может выбираться студентом самостоятельно, но не должно быть менее двух.

Показатели в стоимостном выражении, для проведения сравнительного анализа в динамике, необходимо приводить в сопоставимый вид, путем индексации.

Раздел «Выводы и предложения» должен содержать основные итоги и предложения по использованию результатов, полученных в процессе выполнения курсового проекта.

Исходные данные для выполнения курсового проекта берутся из статистических ежегодников за последние 7-9 лет.

 

Библиографический список

 

1.Рафикова Н.Т. Статистика. Уфа: Издательство БГАУ, 2003.-275 с.

2.Статисика/ Под ред.Харченко Л.П., Ионин Л.П.,Долженкова В.Г. - М.: ИНФРА-М, 2006.-250с.

3. Экономическая статистика / Под ред. Яковлева А.В.-М.: ИНФРА-М, 2005.-220с

4. Российский статистический ежегодник.2005.Стат.сб./ Росстат.-М, 2006.-819с.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А1 Формулы расчета показателей динамики

Показатели	Способы расчета
базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	б = Уi – У1
Средний абсолютный прирост, ц	б=	ц =
Темп роста, %
Средний темп роста, %
Темп прироста, %	=
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

 

Результаты расчета должны быть представлены в виде таблицы А1

Таблица А1 Показатели динамики ….

Годы	Уi	Абсолютный прирост	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абсолютное содержание одного процента прироста
базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
		-	-	-	-	-	-	-
Итого								-
В среднем								-

 

Приложение Б

Выявление и описание основной тенденции (тренда) динамического ряда осуществляется следующими методами:

- укрупнения интервала динамического ряда,

- методом скользящих средних,

- методом аналитического выравнивания.

Метод укрупнения интервала динамического ряда. Ряд динамики разделяют на некоторое число равных интервалов (например, 3 года) и рассчитывают средние уровни по укрупненным интервалам. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов).

Метод скользящих средних. В этом методе исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих, при этом каждый раз смещаясь на один уровень.

Метод аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание осуществляется с применением метода наименьших квадратов. В основе, которого лежит требование минимизации суммы квадратов отклонений фактических уровней от выровненных значений, исчисленных по определенной функции, например прямой _t =а+bt. Для определения параметров уравнения а и b в соответствии с требованиями данного метода составляется система из двух нормальных уравнений:

Для упрощения расчетов применяется способ отсчета от условного начала, где значения дат заменено отклонениями (t) от даты, занимающей центральное место в динамическом ряду (t=0). В следствии того, что =0, система уравнений упрощается и , .

Аналитическое выравнивание может быть произведено с использованием ППП Excel:

1.Постройте таблицу Б1, включающую расчетные показатели для определения параметров уравнения тренда.

Определите расчетные показатели с применением «Мастера функций» (СУММ, СРЗНАЧ.и т.д.) или вводом функции в соответствующую ячейку с клавиатуры. После расчета показателей, подставьте их в формулы определения параметров уравнения.

 

 

Таблица Б1Аналитическое выравнивание результативного показателя с 1999 по 2005 г.

Год	у	t	уt	t2
	у1	-3
	у2	-2
	у3	-1
	у4
	у5
	у6
	у7
Итого	∑у		∑ уt	∑ t2

 

Коэффициент b покажет среднегодовое увеличение (уменьшение) у. Параметр a будет представлять собой значение выровненного уровня ряда для центрального в динамическом ряду года, принятого за условное начало отсчета.

Сделать точечный прогноз на перспективу можно путем подстановки в полученное уравнение значений отклонений от центрального года для прогнозируемых периодов, например для 2006г. это значение 4. Затем можно рассчитать доверительный прогноз на будущий год, с учетом доверительной ошибки прогноза.

2.Получить в ППП Excel уравнение тренда ряда динамики можно также с применением «Мастера диаграмм». Построив диаграмму по фактическим уровням ряда и выбрав пункт меню «Диаграмма» / «Добавить линию тренда», необходимо также указать в пункте «Параметры» вывод уравнения тренда и величины достоверности аппроксимации R². В дальнейшем используя коэффициент R² произвести отбор функции тренда наиболее адекватно отражающей фактическую тенденцию изменения показателя во времени.

При этом надо учесть, что в рассчитанном программой уравнении тренда

у= b х +a, х. будет представлять порядковый номер года и изменяться от 1 до n (в нашем примере от 1 до 7). Следовательно, при определении прогнозного уровня ряда в 2006г. необходимо будет подставлять значение х =8.

 

Приложение В

Методика проведения парной линейной регрессии изучаемого социально-экономического показателя.

Таблица В1 Исходные данные

Год	Изучаемый показатель (У)	Фактор (Х)
…	…	…

Для исключения автокорреляции остатков для дальнейшего корреляционно-регрессионного анализа должны использоваться отклонения от тренда или цепные абсолютные приросты: ∆_{ц у}=У_i- У_i-1, ∆_{ц х}=Х_i- Х_i-1.

Таблица В2 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	∆ц у	∆ц х
…	…	…

В ППП Excel ввести таблицу с исходными данными. Выбрать пункт меню «Сервис»/ «Анализ данных» / выбрать «корреляция». Полученный результат в виде матрицы коэффициентов парной корреляции представлен в таблице В3.

Таблица В3 Матрица коэффициентов парной корреляции

	У	Х
У
Х	rху

Коэффициент парной корреляции до │0,3│будет свидетельствовать о несущественной степени связи между переменными, от │0,3 │до │0,5│- о слабой, от │0,5│ до│0,7│ – об умеренной, и свыше │0,7│ - о сильной.

Следующим этапом будет проведение регрессионного анализа. В пункте «Сервис»/ «Анализ данных» / выбрать «регрессия», затем в данном диалоговом окне указать диапазон результативного (У) и факторного показателей (Х), отметить значком «v» строки «вывод остатков» и «график остатков». Пакет анализа выведет итоговые результаты расчетов представленные в таблицах В4,В5,В6,В7.

Таблица В4 Регрессионная статистика

Множественный R
R-квадрат
Нормированный R-квадрат
Стандартная ошибка
Наблюдения

Коэффициент детерминации r² показывает, сколько процентов изменения прироста У обусловлено вариацией цепного прироста Х.

Оценка значимости уравнения регрессии в целом приводиться согласно дисперсионного анализа по F –критерию Фишера, приведенному в таблице В5. Если F_факт>F _табл (α=0,05, к₁=m=1, к₂ =n-m-1), то уравнение является статистически значимым, если F _факт < F _табл, то не значимым.

Таблица В5 Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия
Остаток
Итого

Таблица В6 Основные характеристики параметров регрессионного уравнения.

	Коэффи-циенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение
Х

Коэффициент регрессии показывает, на сколько произойдет увеличение (уменьшение) ежегодного прироста У от своего среднего значения при увеличение прироста Х на 1.

Проверка значимости параметров уравнения регрессии проводиться на основе t-критерия Стьюдента (t –статистика). Так если t_факт> t_табл, то параметр уравнения является статистически значим, а если не t_факт< t_табл (α=0,05, df =n-m-1), то незначим.

В таблице В7 приводятся отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных, согласно уравнению прямой, после подстановки в него фактических значений Х.

Таблица В7 Остатки

Наблюдение	Предсказанный У	Остатки
…	…	…

 

Если с точки зрения целесообразности лучшем для результативного показателя является его повышение, то о резервах роста будут свидетельствовать отрицательные остатки по каждому отдельному наблюдению, если уменьшение, то положительные.

 

 

ОПД.Ф.05 СТАТИСТИКА

 

 

Методические указания

к выполнению курсового проекта

 

Специальность 080504 Государственное и муниципальное управление

 

 

Уфа – 2006

УДК 311

ББК 65.051

М 54

 

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол № 7 от «29» мая 2006 г.)

 

 

Составители: ассистент Горелова А.В.

 

 

Рецензент: к.э.н., доцент кафедры налогов и кредита Макова М.М.

 

 

Ответственный за выпуск: заведующий кафедрой статистики и

информационных систем в экономике д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.

 

 

Введение

 

Курсовой проект по статистике является самостоятельной работой студента.

Цель курсового проекта по статистике состоит в изучении взаимосвязей и закономерностей развития социально-экономических явлений и процессов. Данный проект предполагает комплексный анализ социально-экономических явлений и процессов с использованием статистических методов: обобщающих показателей, графиков, таблиц, корреляционно-регрессионного анализа и других.

В процессе выполнения проекта студентом решаются следующие задачи: приобретаются навыки применения статистических методов, приобретает практический опыт аналитической работы.

Структура курсового проекта

Курсовой проект должен состоять из следующих разделов: введения, основной части, выводов и предложений, библиографического списка, приложений. Примерный перечень разделов курсового проекта на тему «Статистико-экономический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации» может быть следующим:

Введение

1.Система показателей и методов статистического исследования занятости и безработицы населения.

2.Статистико-экономический анализ занятости и безработицы населения РФ.

2.1 Динамика показателей занятости и безработицы населения в РФ.

2.2 Выявление тенденции изменения показателей занятости и безработицы в РФ.

2.3. Статистический анализ факторов, влияющих на уровень безработицы населения

Выводы и предложения.

Библиографический список.

Приложения.

В ведении раскрываются цель, задачи выполнения курсового проекта, актуальность выбранной темы, объект и информационную базу исследования.

Описание системы показателей и методов должно содержать методику расчета основных показателей, характеризующих изучаемое социально-экономическое явления или процесс и методов их статистического анализа, использованных в курсовом проекте.

Статистико-экономический анализ исследуемого объекта должен включать рассмотрение следующих основных пунктов:

- динамики изменения показателей характеризующих изучаемое социально-экономическое явление или процесс, представленной в виде таблиц, графиков;

- расчета аналитических и средних показателей динамики (примерный порядок выполнения представлен в приложении А);

- выявления основной тенденции изменения анализируемых показателей за исследуемый период (приложение Б);

- выявления факторов, влияющих на изменение уровня показателя с применением статистических методов: корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода и т.п. (приложение В). Количество применяемых методов при анализе факторов, может выбираться студентом самостоятельно, но не должно быть менее двух.

Показатели в стоимостном выражении, для проведения сравнительного анализа в динамике, необходимо приводить в сопоставимый вид, путем индексации.

Раздел «Выводы и предложения» должен содержать основные итоги и предложения по использованию результатов, полученных в процессе выполнения курсового проекта.

Исходные данные для выполнения курсового проекта берутся из статистических ежегодников за последние 7-9 лет.