Статистическое изучение взаимосвязей

Контрольные задания

На основе исходных данных контрольных заданий по теме 2 (таблица 7) и таблицы 23 определить наличие и характер корреляционной связи между признаками x и y.

Таблица 23. Варианты выполнения контрольного задания

При-знак	Вариант
x	Рост	Доход	Возраст	IQ	Доход	Возраст	рост/вес	Стаж	Доход	IQ
y	Вес	Вес	Доход	Доход	Тетрадь	рост/вес	Кол-во друзей	Доход	Кол-во друзей	Время решения

 

ИНДЕКСЫ

Контрольные задания

Имеются данные (табл. 27) о продажах минимаркетом 3-х видов однородных товаров (A, B и C).

Таблица 27. Варианты выполнения контрольного задания

Вид товара	Цена за единицу товара, руб.	Объем продаж, тыс. штук		Вид товара	Цена за единицу товара, руб.	Объем продаж, тыс. штук
1 квартал	2 квартал	1 квартал	2 квартал		1 квартал	2 квартал	1 квартал	2 квартал
1 вариант		6 вариант
А						А
В						В
С						С
2 вариант		7 вариант
А						А
В						В
С						С
3 вариант		8 вариант
А						А
В						В
С						С
4 вариант		9 вариант
А						А
В						В
С						С
5 вариант		10 вариант
А						А
В						В
С						С

Рассчитать всевозможные индексы, выполнить факторный анализ выручки от продажи товаров. По итогам расчетов сделать аргументированные выводы.

 

Экзаменационные вопросы

 

1. Предмет и метод статистики. Структура статистики.
2. Статистическое наблюдение, его виды.
3. Сводка и группировка статистических данных.
4. Абсолютные и относительные величины.
5. Общая характеристика средних величин.
6. Средняя арифметическая и ее свойства, способы расчета.
7. Средняя гармоническая, правила выбора формы средней.
8. Структурные средние.
9. Показатели вариации, свойства дисперсии.
10. Ряды динамики: классификация и правила построения.
11. Показатели анализа рядов динамики.
12. Проверка ряда динамики на наличие тренда.
13. Общая характеристика статистических индексов. Их классификация.
14. Индивидуальные и общие индексы.
15. Средние индексы.
16. Индексный метод анализа факторов динамики.
17. Индексы постоянного и переменного составов, индекс структурных сдвигов.
18. Основные понятия корреляционного анализа.
19. Методы регрессионного анализа.
20. Сущность социально-демографической статистики. Характеристика численности населения.
21. Естественное и механическое движение населения.
22. Демографический прогноз.
23. Статистика экономической активности населения, занятости и безработицы.
24. Статистика рабочего времени.
25. Статистика оплаты труда.
26. Производительность труда: сущность и показатели ее уровня.
27. Методы анализа динамики производительности труда.
28. Сущность и основные элементы СНС.
29. Расчет макроэкономических показателей баланса народного хозяйства.
30. Расчет показателей системы национальных счетов.
31. Понятие уровня жизни населения. Показатели доходов и расходов (потребления) населения.
32. Показатели дифференциации доходов населения.
33. Понятие и структура национального богатства.
34. Основные фонды: классификация, виды оценок и износ.
35. Показатели основных фондов.
36. Статистика оборотных фондов.
37. Показатели уровня и структуры цен.
38. Виды цен в РФ.
39. Расчет индекса потребительских цен.
40. Статистика государственных финансов.
41. Основные показатели страховой статистики.
42. Статистические показатели денежной массы.
43. Механизм начисления банковских процентов.
44. Финансовые ренты: сущность, виды и методы анализа.

45. Система показателей финансовой деятельности предприятий.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Ендронова, В.Н. Общая теория статистики: учебник / В.Н. Ендронова, МБ. Малафеев. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Магистр, 2010. - 606 с.

2. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики: учебник. – М: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова, Е.В и др. Общая теория статистики. Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 416 с.

4. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 480 с.

5. Теория статистики. Учебник. Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 560 c.

6. Основы национального счетоводства (международный стандарт): Учебник / Под ред. Ю.Н, Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007. -480 с.

7. Колесникова И. И. Статистика. Практикум: учебное пособие / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. - Минск: Вышэйшая школа, 2011. - 285 с.

8. Захаренков, С.Н. Статистика: учебное пособие / С.Н.Захаренков, В.А.Тарловская. - Мн.: Современная школа, 2010. - 272 с.

9. Социально-экономическая статистика. Практикум: учеб. пособие / [ЛИ. Василевская и др.]; под ред. С.Р. Нестерович, ЛИ. Карпенко. 2-е изд., перераб. и доп. - Минск: БГЭУ, 2011 – 365 с.

Дополнителънал:

10. Статистика: учебник для бакалавров / [И.И. Елисеева и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. -М.: Юрайт, 2012. - 483 с.

11. Корпенко, Л.И. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие / ЛИ. Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.И. Тержиленко; под ред. Л.И. Карпенко. - Минск: БГЭУ, 20007, - 271 с.

12. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под общ. Ред. Р.А. Шмойловой. - 2-е изд. перераб. и доп. ■- М.: Финансы и статистика, 2004.-415с.

13. Годин, A.M. Статистика: учебник / A.M. Годин. - 9-е изд, перераб. и доп. - М.: Дашков и К, 2011. - 457 с.

14. Харченко, Н.М. Статистика: учебник / Н.М. Харченко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и К, 2011. - 366 с.

15. Шундалов, Б.М. Статистика, Общая теория: учеб. пособие / Б.М, Шундалов. - 2-е изд.. - Минск: ИВЦ Минфина, 2007. - 281 с.

16. Годин, A.M. Статистические средние и других величины и их применение в различных отраслях: учебное пособие / A.M. Годин, В.Н, Русин, П. Соколин; под общ. ред. A.M. Година. - 3-е изд. перераб, и исп. - М.: Дашков и К, 2009. - 251 с.

17. Статистика: учебник / под ред. В,Г. Ионина. - 3-е изд. перераб. и исп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 444 с.

18. Статистика: учебно-практич. пособие / [м.г. Назаров и др.]; под общ. Ред. М.Г. Назарова, -М.: КНОРУС, 2006. - 480 с.

19. Захаренков, С.Н. Социально-экономическая статистика: учеб.-практ. пособие / С.Н. Захаренков. - Минск: БГЭУ,2002, - (Система дистанционного обучения).

20. Колесникова, И.И. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие / И.И. Колесникова; М-во образования Респ. Беларусь. - Гомель: ГТТУ им. И.О. Сухого, 2010. - 246 с.

21. Михайлов, М.А. Социально-экономическая статистика: учебник / Михайлов М.А., Ефимова М.Р., Бычкова С.Г.; под р%д. Ефимовой М.Р. •- М.: Юрайт-Издат., Высш. обр,, 2009. -- 590 с.

22. Новикова, MjVI. Статистический анализ макроэкономических показателей: учеб. пособие / М.М. Новиков. - Минск: БГЭУ, 2008. -216 с.

23. Елисеева, И.И. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.А. Силаева, АН. Щирина. - М.: Проспект, 2004.-286 с.

24. Коновалова, Г.Г. Статистика труда: учеб. пособие / Г.Г. Коновалова. - М.: АТиСО, 2008.- 176 с.

25. Методологические положения по статистике. Выпуск второй. / М-во статистики и анализа Респ. Беларусь. - Минск, 2003.

26. Рябушкин, Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. Практикуй: учебное пособие / Б.Т. Рябушкин. - 3-е изд. перераб. и иен. - М.: Финансы и стстистика, 2002. - 255 с.

27. Статистика: показатели и методы анализа: справ.пособие / Н.Н. Бонда- ренко, НС. Бузыгина, Л.И. Василевская и др.; паод ред. М.М. Новикова. -Минск: «Современная школа», 2005. -628 с,

28. Система национальных счетов, 2008. ООН / Нью-Йорк, 2012.

29. Практикум по социально-экономической статистике: учеб. пособие для ВУЗов /Назаров М.Г., Гохберг Л.М., Ульянов И.С.; под ред. Назарова М.Г. - М.: КНОРУС, 2009ю - 359.

30. Доманова Ю.А. Статистика: Методические указания к выполнению контрольной работы. - Минск: МИТСО, 2002

[1] От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние»

[2] Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах и т.д.). Информация ФСГС публикуется в специадльных печатных изданиях, а также в сети Интернет: www.gks.ru (или www.fsgs.ru)

[3] Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике, некоторые из них (χ², t и др.) рассмотрены в соответствующих темах данного курса лекций

[4] «There are three types of lies - lies, damn lies, and statistics» (Benjamin Disraeli, 1804 – 1881)

[5] «As a general rule, the most successful man in life is the man who has the best information»

[6] Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т.(условные школьные тетради размером 12 листов), продукция кон­сервного производства измеряется в у.к.б. (условные консервные бан­ки емкостью 1/3 литра или 400 грамм); продукция моющих средств приво­дится к условной жирности 40%

[7] f – это начальная буква англ. слова frequency – частота

[8] В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)

[9] Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»

[10] Часто встречается и другое название темпа изменения – темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)

[11] Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (11) – с 1-ой группы по N -ю (последнюю)

[12] Для взвешенной средней сумма взвешенных отклонений равна нулю – доказать самостоятельно

[13] Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h

[14] Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается

[15] От греч. «гистос» – ткань, строение

[16] От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник

[17] При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант

[18] Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно

[19] Максимально возможные значения показателей вариации: Л_max =;;;

[20] При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в Microsoft Office Excel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»

[21] Используется при малом количестве уровней (n <30), в противном случае (n >30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1)

[22] Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

[23] Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

[24] Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

[25] Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel, SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

[26] Данное условие означает отстутствие автокорреляции в коррелируемых рядах динамики, проверка на данное условие изучается на дневной форме обучения (при необходимости – см. конспект лекций для дневного отделения)

[27] Проделать это самостоятельно

[28] Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

[29] Параметры a₀ и a₁ можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

[30] Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

[31] В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 22

[32] Данный тип общего движения характерен для России

[33] Реальное потребление – это потребление, уточненное с учетом различий в региональных ценах

[34] Благосостояние – реальное потребление, деленное на «черту бедности» (ПМ)

[35] Показатель степени в общей формуле средней величины оказывает существенное влияние на значение средней величины, по мере увеличения степени возрастает вес элемента, где лишения ощущаются острее. Т.о., по мере того, как степень стремится к бесконечности, средняя величина (ИНН) будет стремиться к значению того элемента, в котором лишения являются наиболее острыми. В ИНН используется степень 3, чтобы придать дополнительный, но не подавляющий, вес элементам, где лишения ощущаются острее

[36] Термин «валовой» означает, что показатель содержит в себе величину потребления основных фондов. Если же речь идет о «чистом» показателе, то он представляет собой валовой показатель за вычетом потребления основного капитала

[37] Если в выборке более 30 единиц генеральной совокупности

[38] Формулы (13) и (14) должны применяться к распределениям с одинаковым размахом интервалов (СДД), в нашей задаче это условие не соблюдается, а значит, и результаты получены приблизительные

[39] Очевидно, что данное допущение о максимуме СДД в 9000 руб./чел. является чисто теоретическим, на самом же деле, есть люди, получающие гораздо больше, поэтому полученные показатели являются лишь приблизительными