Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Рассмотрим аппроксимацию модели объекта в виде последовательного соединения апериодических звеньев и звена запаздывания с обобщенной передаточной функцией вида [12]:
(13)
где Т1 и Т2 – постоянные времени,
– время запаздывания, n – порядок системы, k – коэффициент передачи объекта.
Критериями приближения модели к рассматриваемому реальному объекту принимаются требования совпадения переходных характеристик модели hМ(t) и реального объекта h(t) в точках t=0, t→∞, а также вточке перегиба ti, которая определяется из условия:

Причем в точке перегиба ti указанные характеристики должны иметь и одинаковый наклон. Сформулированные требования представим в виде системы уравнений:
(14)
Для определения производной
переходной характеристики h(t) вточке, где эта характеристика имеет максимальный наклон проводят касательную и находят длину отрезка То (рис. 27).
Учитывая введенные на рис. 29 обозначения критерии приближения модели к рассматриваемому объекту (14) запишем следующим образом:
(15)
где
.

Рисунок 29 – Аппроксимация промышленного объекта упрощенными моделями с использованием метода В. Я. Ротача: 1 – экспериментальная переходная характеристика объекта; 2 – переходная характеристика модели (первого порядка) объекта;
3 – переходная характеристика модели (второго порядка) объекта
Рассмотрим аппроксимацию технологического объекта математическими моделями первого и второго порядка.
1. Аппроксимация объекта моделью, состоящей изстатического апериодического звена первого порядка извена запаздывания:
.
Значение коэффициента передачи звена равна установившемуся значению переходной функции:
. Два последних требования из системы уравнений (15) запишем, как:
(16)
Из выражения (16) рассчитаем постоянную времени Т1 модели объекта
и момент времени, при котором выполняется условие аппроксимации:
.
Затем, по известному значению ti, определяется время запаздывания:

Переходная характеристика hМ(t) модели изображена на рис. 29 пунктирной кривой (2).
На практике, в качестве постоянной времени T1принимают величину Т0, а время запаздывания τЗАП принимают равным τЗАП3. Подобное упрощение допускается лишь при малых значениях b (b<0.05).
2. Аппроксимация объекта моделью, состоящей из последовательно соединенных двух апериодических звеньев и звена запаздывания:
.
Переходная характеристика без учета звена запаздывания может быть определена из таблицы преобразования Лапласа следующим образом:
(17)
Выражение для первой и второй производных переходной функции по времени получим как:
(18)
(19)
Для того, чтобы определить координаты точки перегиба i приравняем к нулю выражение (19) для второй производной переходной функции:
(20)
Выразив из уравнения (20)
и подставив в формулы (17) и (18), получим систему уравнений вида:
(21)
Введем безразмерные переменные
и
и перепишем формулы (20) и (21) как:
(22)
Решая систему трансцендентных уравнений (22) при известных значениях Т0 и b, определим параметры модели T1, T2 и ti. Если при этом окажется, чтонайденная координата аппроксимирующей модели ti меньше значенияti, рассчитанного по графику переходной характеристики, то следует ввести время запаздывания:
.
Аппроксимация объекта моделью второго порядка допустима лишь при b<0.265. Это предельное значение b для апериодического звена второго порядка, которое наступает при T1=T2.
Вычисления параметров моделей для любого порядкаn производятся аналогично. На практике оказывается достаточным выбирать n<4, что соответствует b<0.371. Выше приведенные расчеты параметров модели удобно проводить с помощью номограммы (рис. 30).

Рисунок 30 – Номограмма для определения параметров объектов [14]
Порядок нахождения параметров модели с использованием номограммы состоит в следующем:
1. По экспериментальной переходной характеристике
определяются значения
и
.
2. В зависимости от значения
выбирается порядок модели n.
3. По номограмме, для полученных b и n, определяются отношения
, знание которых позволяет вычислить параметры модели: T1, Т2 и ti, а также
.
Определим параметры модели исследуемого технологического объекта – ресивера. Исходные данные для выбранной точки перегиба по переходной характеристике (рис. 26) с координатами
следующие:
К=1.1,
(соответствуетBD).
По номограмме (рис. 30) для уровня b=0.327выбираем кривую соответствующую минимальному порядку системы n=3, и соотношение параметров модели объекта:
,
,
.
Таким образом, передаточная функция модели технологического объекта запишется в виде:

Структурная схема технологического объекта управления с учетом принятой структуры и рассчитанных значений параметров показана на рис. 31.

Рисунок 31 –Структурная схема модели объекта,аппроксимированная по методу В.Я. Ротача

Рисунок 32 – Переходная характеристика модели ТОУ аппроксимированная пометоду В. Я. Ротача
По переходной характеристике (рис.32), полученной для аппроксимированной модели объекта методом В.Я.Ротача
- время нарастания (Risetime) – 27,7 с;
- переходного процесса (Settingtime) – 51,7с;
- установившееся значение выходной величины (Finalvalue) – 1,1 с;
- пиковая амплитуда (Peakamplitude) – 1,1;
- перерегулирование (Overshoot) – 0%;
- статическая ошибка – 10%.
Для проведения сравнительного анализа адекватности расчетных моделей графики кривых разгона для моделей технологического объекта управления полученной в результате идентификации, а также аппроксимации представлены на рис. 33.

Рисунок 33 – Сравнительный анализ аппроксимированных моделей и модели, полученной в результате идентификации:
linsys1 –
; linsys2 –
; linsys3 – 
Критерий приближения (по контрольным точкам) модели к рассматриваемому объекту выполняется как для диаграммы (linsys1), так и для диаграммы (linsys2). Поскольку порядок моделиlinsys2, полученной по переходной характеристике, ниже, чем в других моделях, что упростит дальнейшую настрой регулятора, то целесообразно в качестве расчетной использовать передаточную функцию вида:
.
|
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!