Особенности применения математических методов для решения социологических задач.

Особенности применения математических методов для решения социологических задач.

1.. Создание прогностических моделей соц-го развития общества на

ближайшую и более отделенную переспективу.

2.. Выработка системы показателей и индикаторов соц-го развития.

3.. Разработка научных принципов и методик изучения связи

показателей соц-го, экон-го и эколог-го развития России.

 

История и перспективы информатизации социологических исследований.

· Методы дескритивности статистики:

- Метод оценки средних величин и их отклонений.

- Метод аналитических группировок индексный метод анализа.

· Проблемы: Репрезентативность выборки

· Развитие: Применение вычислительности техники.

 

Понятие признака в социологическом исследовании. Типы признаков.

 

Измерение - определение понятия. Измерение в социологии.

Измерение – это процедура, с помощью который измеряемый объект сравнивается с которыми эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

При помощью которой объект исследования рассматриваемые как носители определенных отношений между ними и как таковые составляющие эмпирическую систему отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между ее элементами.

Шкалирование как метод измерения социальных характеристик. Типы и виды шкал.

Шкала – правило, определения, каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический конструкт. С помощью шкалы к каждому объекту ставится в соответствие число называемое шкальным значение объекта.

Процесс получения шкальных значений наз-ется шкалированием.

Типы и виды шкал.

Номинальные шкалы:

· Номинальное шкала (неупорядоченная шкала наименований)

· Частично упорядоченная номинальная шкала.

· Порядковая шкала или полностью упорядоченная ординарная шкала (шкала рангов)

Метрические шкалы:

· Интергальная шкала (шкала равных интергалов)

· Идеальная или абсолютная шкала (шкала пропорциональных оценок)

Дискретная случайная величина: определение, закон распределения, функция распределения.(стр. 194)

Закон распределения дискретной случайной величин Х наз-ется соответствие между каждым ее возможным значением Х₁ и вероятностью ее появления р₁

Фунций распределения вероятностей дискретной случайной величины Х наз-ется функция F(х) определения для каждого значения х вероятность того, что случайная величина х примет значение, меньше х:

Закон распределения случайной величины. Примеры простых распределений, их формальное и графическое представление. (стр194)

 

Биномиальный закон распределения. (стр.195)

 

 

Ряды распределения, их разновидности.(196,200)

Закон распределения Пуассона. (см вопрос 9)

19. Математическое ожидание непрерывной случайной величины: определения, свойства, формулы для вычисления 202

 

Математическое ожидание непрерывной случайной величины М(х) удовлетворяет равенству:

 

20. Дисперсия дискретной непрерывной величины: определения, свойства, формулы для вычисления. 202

21. Среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины: определения, свойства, формулы для вычисления.202

22. Специфика и проблемы использования математики для решения социологических задач. (235 возможно!!)

Определения.

Выборочным уравнением линейной (прямой) регрессии У на Х является ур-е вида:

Выборочным уравнением линейной регрессии Х на У является ур-е вида:

Выборочные средние

Выборочные средние квадратические отклонения

Выборочные коэф-т корреляции

Числа наз-ются выборочными коэф-тами регрессии У на Х или Х на У соотвественно:

Особенности применения математических методов для решения социологических задач.

1.. Создание прогностических моделей соц-го развития общества на

ближайшую и более отделенную переспективу.

2.. Выработка системы показателей и индикаторов соц-го развития.

3.. Разработка научных принципов и методик изучения связи

показателей соц-го, экон-го и эколог-го развития России.