История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Ранг м-цы.
Рассм. м. А раз-ти m×n, т.е. м.
. Выберем в ней произв. образом s-разл. строк и s-разл. столбцов, при 1<S≤min(m;n). Эл-ты стоящ. на прерсеч. выбр. строк и столбцов образует м. пор. s. Опр-ль этой м. наз. минором пор. s м-цы А. Нек. миноры могут быть =0. Рангом м. наз. наиб. из порядков её миноров отлич. от 0. Ранг м.: r, rang A, rank A. Если все миноры м. =0, то её ранг =0. Из опред-я ранга м. плуч. след. св-ва: 1.Р.м. удовл. нер-ву 0≤r≤min(m;n);2.Р.м.=0, тогда, когда м. нулевая;3.Для кв. м.n-го п-ка r=n, тогда, когда м. явл. невырожденной. Замеч.: при нахожд. ранга м. с помощью элем-х преобраз. над м. дпеанную м. приводят к трапецеидальному виду.
СЛУ. Осн. понятия.
Системой m лин.ур-ий с n неизв.
наз. системой вида:


Где числа
наз. коэфф. систем, числа
-своб. членами системы.
Сист., имеющая хотя бы одно реш-е, наз. совместной, а не имеющая ни одного – несовместной.
Заметим, что однородна сист. Всегда совместна, т.к. она имеет нулевое решение.
Совместная система наз. опред-ой если имеет единственное решение, и наоборот – неопред-ой.
Две системы наз. эквивал-ми или равносильными, если всякое решение одной из них является решением другой.
Элементарные преобраз-ми ЛСУ наз. след.: 1.Умнож. урав-я системы на число отличн. от 0. 2.Прибав-е к одному др. его ур-е умнож-го на число. 3. Перестановка местами 2-х ур-й системы. 4. Вычёркивание ур-я состоящего из нулей.
Линейную с.1 можно написать в матричном виде:

Составленная из коэф. системы 1 наз. матрицей системы, а матрица
- расширенная матрица системы
Рассмотрим матрицы – столбцы составленные из неизвестных и свободных членов.

Поскольку м.
согласованна с м.
, то можно найти произведение

Поэтому сист. 1 можно записать в матричной форме: 
Если
решение системы 1, то
матрица
наз. векторос решений системы 1.
Выражение «решить систему» означает выяснить совместна она или нет. И в случае совместности найти её решения.
22. Решение СЛУ с помощью определителей (теорема Крамера)
Рассм. систему n лин. ур-й с n неизв. Эта система наз. невыраженной, если определитель м.с. ≠0 (det A≠0).
∆= det A
Теорема Крамера: если опред. матричной системы n лин. ур-й с n неизв. ≠0, то слу имеет единственное решение, кот. Можно найти по формуле
, где
- определитель полученный из определителя матричной системы заменой j-го столбца столбцом свободных членов,∆ -определитель системы.
Матричный метод реш. СЛАУ
Пусть дана система из трех уравнений с темя нейзв.:

Рассмотрим матрицу системы 
И матрицы столбцы неизвестных и свободных членов

Найдем произведение 
Тогда получаем 
Или короче А*Х=В.
Здесь матрицы А и В известны, а матрица Х неизвестна. Её нужно найти, т.к. её элементы являются решением данной системы. Это уравнение наз. матричным уравнением.
Пусть определитель матрицы отличен от нуля det A≠0. Тогда матричное уравнение решается следующим образом. Умножим обе части уравнения слева на матрицу
, обратную матрице А:
(АХ)=
В. Поскольку
А=У и У*Х=Х, то получаем решение матричного уравнения в виде Х=
В.
Заметим, что поскольку обратную матрицу можно найти только для квадр. матриц, то матричный метод можно решать только те системы, в которых число ур-й совпадает с числом неизв. Однако матричная запись системы возможна и в случае, когда число ур-й не равно числу неизв-х, тогда матрица А не будет квадратной и поэтому нельзя найти решение системы в виде Х=
В.
Комплексные числа
Исторически понятие КЧ возникло как расширение множества R действит. чисел до такой системы чисел, кот обознач. С и в кот квадратное ур-е
имело бы решение.
КЧ наз. число вида
, где x и y – действит. числа, 
- мнимая единица, 
Число х наз. действит. (вещественной) частью КЧ, а y – мнимой. Для этих чисел приняты обозначения 
Если y=0, то
если х=0, то
наз. числом мнимым.
При это всякому КЧ
соотв. точка y с коорд. плоскостью
. Поэтому плоскость
наз. комплексной,
- действ. ось,
- мнимая ось.
Два КЧ
и
равны тогда когда равны их действ. и мнимые части.
КЧ
наз. комплексосопряженно числу 
Действия над КЧ:
1. 
2. 
3. 
Модулем КЧ
наз. длина 
Угол ф между осью абсцисс и вектором ОМ, изображающим комплексное число a+b*I, наз. аргументом КЧ a+b*I.
Понятие вектор. Основные понятия.
Величина, кот. полностью хар-ся своим числовым значением, кот. выражает отношение данной величины к соотв. ед. измерения наз. скалярной величиной или скаляром. Например, в физике m, t, P, V, A. Также физ. величины как сила, скорость, ускорение, перемещение хар-ся не только величиной, но и направлением, наз. вектором.
Вектор представляет собой направленный отрезок. Если его нач. т. А, а кон. – В, то его обозн.
.
Длинной или модулем вектора
наз. длинна отр.
.
Вектор, нач. и конец кот. совпадают, а длина=0, наз. нулевым вектором 
Вектор наз. единичным, если его длина=1. Обозн. 
Векторы лежащие на одной или параллельных прямых наз. коллинеарными.
Колл. Векторы могут быть сонаправленными или противоположнонапрвленными.
Един. вектор, направление кот. совпад. с направлением данного вектора а наз. орт вектора а,
.
Два вектора наз. равными, если они одинаково направлены и имеют одинаковые длины.
Множество всех векторов = данному вектору
наз. свободным вектором и обознач. 
Ранг м-цы.
Рассм. м. А раз-ти m×n, т.е. м.
. Выберем в ней произв. образом s-разл. строк и s-разл. столбцов, при 1<S≤min(m;n). Эл-ты стоящ. на прерсеч. выбр. строк и столбцов образует м. пор. s. Опр-ль этой м. наз. минором пор. s м-цы А. Нек. миноры могут быть =0. Рангом м. наз. наиб. из порядков её миноров отлич. от 0. Ранг м.: r, rang A, rank A. Если все миноры м. =0, то её ранг =0. Из опред-я ранга м. плуч. след. св-ва: 1.Р.м. удовл. нер-ву 0≤r≤min(m;n);2.Р.м.=0, тогда, когда м. нулевая;3.Для кв. м.n-го п-ка r=n, тогда, когда м. явл. невырожденной. Замеч.: при нахожд. ранга м. с помощью элем-х преобраз. над м. дпеанную м. приводят к трапецеидальному виду.
СЛУ. Осн. понятия.
Системой m лин.ур-ий с n неизв.
наз. системой вида:


Где числа
наз. коэфф. систем, числа
-своб. членами системы.
Сист., имеющая хотя бы одно реш-е, наз. совместной, а не имеющая ни одного – несовместной.
Заметим, что однородна сист. Всегда совместна, т.к. она имеет нулевое решение.
Совместная система наз. опред-ой если имеет единственное решение, и наоборот – неопред-ой.
Две системы наз. эквивал-ми или равносильными, если всякое решение одной из них является решением другой.
Элементарные преобраз-ми ЛСУ наз. след.: 1.Умнож. урав-я системы на число отличн. от 0. 2.Прибав-е к одному др. его ур-е умнож-го на число. 3. Перестановка местами 2-х ур-й системы. 4. Вычёркивание ур-я состоящего из нулей.
Линейную с.1 можно написать в матричном виде:

Составленная из коэф. системы 1 наз. матрицей системы, а матрица
- расширенная матрица системы
Рассмотрим матрицы – столбцы составленные из неизвестных и свободных членов.

Поскольку м.
согласованна с м.
, то можно найти произведение

Поэтому сист. 1 можно записать в матричной форме: 
Если
решение системы 1, то
матрица
наз. векторос решений системы 1.
Выражение «решить систему» означает выяснить совместна она или нет. И в случае совместности найти её решения.
22. Решение СЛУ с помощью определителей (теорема Крамера)
Рассм. систему n лин. ур-й с n неизв. Эта система наз. невыраженной, если определитель м.с. ≠0 (det A≠0).
∆= det A
Теорема Крамера: если опред. матричной системы n лин. ур-й с n неизв. ≠0, то слу имеет единственное решение, кот. Можно найти по формуле
, где
- определитель полученный из определителя матричной системы заменой j-го столбца столбцом свободных членов,∆ -определитель системы.
Исследование СЛАУ(Теорема Кронекера-Капелли, базисный минор, базисные и свободные неизвестные)
Теорема Кронекера-Капелли:
1. Рассм. сист. 1, m лин. ур-й с n неизв. Совместна тогда, когда r матр. системы = r расшир. м. c.
2.Если r матр. системы = r расшир. м. с. =n следовательно система имеет единственное решение.
3.Если r матрицы = r расшир. матрицы < n след. система имеет бескон. много решений.
Базисный минор. В матрице порядка m×n минор порядка r называется базисным, если он не равен нулю, а все миноры порядка r+1 и выше равны нулю, или не сущ. вовсе, т.е. r совпадает с меньшим из чисел m или n. Столбцы и строки, на кот. стоит базисный минор, также наз. базисными.
Базисные и свободные неизвестные.
Если ранг системы меньше числа неизвестных и система разрешима, то решений получится множество, это множество решений принято описывать специальным образом. Например, пусть имеется 3 неизвестных, а независимых ур-й только 2. Одно из неизв. можно перенести (вместе с его коэфф.) в правую часть (с обратным знаком), и объяснить это неизвестное «свободным». Ему можно произвольно задать любые значения, а оставшиеся 2 неизвестных будут единственным образом выражаться через правые части. Эти 2 неизв. наз. «базисными».
Пример: x+y+z=2, x-y+z=3; x+y=2-z, x-y=3-z
Здесь z – свободное неизвестное, x,y – базисные неизвестные
Ответ: x=5/2-z, y=1/2
Матричный метод реш. СЛАУ
Пусть дана система из трех уравнений с темя нейзв.:

Рассмотрим матрицу системы 
И матрицы столбцы неизвестных и свободных членов

Найдем произведение 
Тогда получаем 
Или короче А*Х=В.
Здесь матрицы А и В известны, а матрица Х неизвестна. Её нужно найти, т.к. её элементы являются решением данной системы. Это уравнение наз. матричным уравнением.
Пусть определитель матрицы отличен от нуля det A≠0. Тогда матричное уравнение решается следующим образом. Умножим обе части уравнения слева на матрицу
, обратную матрице А:
(АХ)=
В. Поскольку
А=У и У*Х=Х, то получаем решение матричного уравнения в виде Х=
В.
Заметим, что поскольку обратную матрицу можно найти только для квадр. матриц, то матричный метод можно решать только те системы, в которых число ур-й совпадает с числом неизв. Однако матричная запись системы возможна и в случае, когда число ур-й не равно числу неизв-х, тогда матрица А не будет квадратной и поэтому нельзя найти решение системы в виде Х=
В.
|
|
|
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!