Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Точечные и интервальные оценки. Точность оценки, доверительная вероятность(надежность).Доверительный интервал.

2017-12-09 220
Точечные и интервальные оценки. Точность оценки, доверительная вероятность(надежность).Доверительный интервал. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Вверх
Содержание
Поиск

Точечные оценки Статистической оценкой неизвестного параметра случайной величины

X называется функция вариант x 1, x 2, …, xi, …, xn.

Несмещенной называют статистическую оценку, математическое ожидание которого равно оцениваемому параметру при любом объеме

выборки. Смещенной называют статистическую оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру. Выборочной средней (оценкой математического ожидания) называют

среднее арифметическое наблюдаемых значений количественного признака =

xi — варианта выборки,

ni — частота варианты, — объем выборки,

k — число наблюдаемых различных значений случайного параметра X.

Таким образом, выборочная средняя есть средняя взвешенная значений признака с весами, равными соответствующим частотам. Допустим, что все наблюдаемые значения количественного признака

(случайной величины) X выборки разбиты на несколько групп. Рассматривая каждую группу как самостоятельную, можно найти ее

среднюю арифметическую. Групповой средней называют среднее арифметическое значений признака,

принадлежащих группе. Зная групповые средние и объемы группы, можно найти общую

среднюю: общая средняя равна средней арифметической групповых средних, взвешенной по объемам групп. Для того, чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака X совокупности вокруг своего среднего значения , вводят

характеристику выборочную дисперсию.

Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов

отклонений наблюдаемых значений количественного признака X от

выборочного среднего : =

то есть выборочная дисперсия есть средняя взвешенная квадратов отклонений с весами, равными соответствующим частотам. Кроме выборочной дисперсии для характеристики рассеяния значений

количественного признака X вокруг своего выборочного среднего значения пользуются характеристикой — выборочным средним квадратическим

отклонением. Выборочным средним квадратическим отклонением выборочным

стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии: σ в = .

Вычисление дисперсии можно упростить, используя формулу: = .

Выборочная дисперсия является смещенной оценкой дисперсии. Для

того, чтобы получить несмещенную оценку дисперсии, нужно "исправить"

величину .

Исправленной выборочной дисперсией S2 называется величина: =

Исправленным выборочным средним квадратическим отклонением называется величина:

S = .

Все рассмотренные выше статистические оценки называются точечными, так как они определяются одним числом.

Интервальные оценки Интервальнойназывают оценку, которая определяется двумя

числами — концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр.

Доверительнымназывают интервал длиной 2δ, который с заданной

вероятностью (надежностью) γ покрывает оцениваемый параметр. Величина

δ, равна половине доверительного интервала, называется точностью

оценки.

 


Поделиться с друзьями:

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...



© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.013 с.