Атрибутивные ряды распределения

Изучение структуры в разрезе качественных (атрибутивных) признаков наиболее целесообразно по объёмным, абсолютным показателям, таким как объём экспорта или импорта в натуральном либо стоимостном измерении. Признаки, по которым анализируется структура внешней торговли РФ, во многом определены классификациями (устойчивыми общепринятыми группировками), установленными в таможенной статистике внешней торговли; так, объём экспорта (импорта) принято подразделять на структурные элементы согласно позициям ТН ВЭД по странам и группам стран. Кроме того, в зависимости от целей исследования могут применяться и другие группированные признаки, например, по таможенным режимам, валюте контракта и т. д., лишь бы требуемые признаки были отражены в первичных документах.

При построении групп элементы структуры не должны пересекаться между собой.

При формировании элементов структуры надо руководствоваться следующими признаками:

- число групп не должно быть слишком большим (желательно от 2 до 12), иначе теряется наглядность результатов анализа;

- сумма по элементам должна равняться целому.

При построении атрибутивных рядов распределения формируются элементы структуры – группы значений, объединённых по некоторому качественному признаку (товарная позиция, страна-контрагент, валюта контракта и т. п.), а затем подсчитывается число единиц совокупности наблюдений, обладающих каждым вариантом признака. При этом изначально предполагается различие единиц совокупности по группированному признаку. Примером атрибутивного ряда распределения является ряд распределения, представленный в таблице 1, на примере взимания таможенных платежей таможенным постом:

Таблица 1

Атрибутивный ряд распределения таможенных платежей за 2005 и 2006 гг.

(в тыс. руб.)

Более наглядно описание структуры ряда распределения принято представлять в относительных величинах: в долях или в процентах. Удельные веса элементов структуры за 2005 и 2006 годы представлены в таблице 2:

Таблица 2

Структура таможенных платежей за 2005 и 2006 гг.

(%)

Такое представление позволяет определить вклад каждого платежа в суммарный объём таможенных платежей в указанные годы: наибольший вклад внёс НДС, затем таможенная пошлина.

При сравнительном анализе рядов распределения по атрибутивным признакам представляет интерес в основном оценка величины структурных различий. Для количественной оценки структурных различий можно использовать средний линейный показатель структурных различий:

,

где w_j0 – доля j -го варианта признака в базисном ряду распределения;

w_j1 – доля j -го варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

k – число вариантов признака.

Следует отметить, что выбор базисного распределения весьма условен – при сравнении рядов распределения во времени за базисный обычно принимают ранний период или наиболее крупный и важный объект.

Примем в качестве базисного ряда распределения таможенных платежей 2006 год и сравним с 2005 годом.

То есть, в среднем доля одного варианта признака базисного и сравниваемого рядов распределения отличаются на 0,005 или на 0,5%.

Принято считать структурные различия малыми, если «с» меньше 2%.

Аналогичные сравнения можно проводить и при исследовании структурных изменений во времени, но в случае достаточно длительного периода наблюдения.