Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
Этот метод применяется для определения шумовых свойств различных электрических цепей. Его сущность заключается в том, что записывается макроскопическое уравнение, описывающее кинетические свойства, рассматриваемой системы. В правую часть этого уравнения вводится случайная возмущающая функция H(t), которая описывает флуктуации в системе. Хотя H(t) неизвестно, обычно можно получить достаточно информации о системе, чтобы рассчитать спектральные плотности флуктуаций. Покажем это на конкретных примерах.
Тепловой шум. Рассмотрим RL-цепочку с источником теплового шума напряжением H(t), создаваемого сопротивлением R (см. рис. 47). Дифферен-циальное уравнение Ланжеве- на в этом случае будет иметь вид:
Ld- + R • i = H(t). (6.2)
Для диапазона времени 0 < t < T разложим H(t) и i(t) в ряды Фурье:
H(t) = Z an ■ exp(j®nt);
П =—ж
ж
i(t) = Z Pn • exp(j®J).
n=—ж
Здесь cn =. Подставляя Фурье-разложения в основное уравнение (6.2) и d
учитывая, что — = j cn, получим
pn = j (6-3)
По определению спектральной плотности
SH(f) = lim 2Tan • an*;
T ^ж
Si(f) = lim 2TPn • Pn *. (6.4)
T ^ж
Теперь подставим в выражение (6.4) значения коэффициентов Фурье- разложения тока по (6.3) и получим связь между спектральными плотностями шумового тока и шумового напряжения в рассматриваемой цепи в виде
s,(t) = Rf.
R [1] + со L2
| S(f) = |
Так как шумовое напряжение на сопротивлении H(t) есть белый шум, то его значение должно быть одинаково на любой частоте, включая нулевую частоту: SH(f) = sh(0). Тогда можно записать
SH(f) = Sh( 0 ) R2 + c2L2 R2 + C2L2'
Ц.
Теперь задача сводится к отысканию sh(0). Для этого рассчитаем i
Из теоремы о равномерном распределении энергии по элементам схемы известно, что запасенная энергия в индуктивности в точности равна тепловой энергии в сопротивлении
. i2 kT Т2 kT
L— = — или i = —.
2 2 L
Подставляя в выражение (6.5) найденное выражение дисперсии шумового тока по (6.6), получим:
| (6.7) |
|
R
SH(0) = 4kTR; Si(f) = 4kT ■
R2 + co2L2
Первое соотношение в (6.7) известно как теорема Найквиста - мы его получали из общих соображений в п. 6.1. Оно говорит о том, что уровень теплового шума (квадрат дисперсии шумового напряжения) зависит только от величины сопротивления и его температуры. К диэлектрикам это соотношение неприменимо.
| (6.6) |
Второе выражение (6.7) определяет спектральную плотность шумового тока, протекающего в рассматриваемой цепи. Оно легко выводится из теоремы Найквиста с использованием теории линейных цепей. На рис. 48 показаны частотные зависимости напряжения теплового шума (кривая 1) и напряжения шума (кривая 2), измеряемого на активном сопротивлении R в цепи рис. 47.
Генерационно-рекомбинационный шум. Возникновение и исчезновение носителей заряда в образце полупроводника из-за процессов их случайной ге
нерации и рекомбинации можно описать дифференциальным уравнением
| (6.8) |
| т |
dAN AN
где AN - общее число флуктуирующих носителей, H(t) - случайное воздействие, т - время жизни неравновесных носителей заряда.
Для того чтобы определить спектральную плотность ГР-шума, поступим следующим образом. Обратим внимание на то, что данное уравнение по своей структуре полностью аналогично уравнению (6.2). Поэтому можно не решать уравнение (6.8), а воспользоваться уже имеющимся решением уравнения (6.2). По аналогии с выражением (6.7) для ГР-шума будем иметь:
SN(f) = Sh(0). (6.9)
1 + с2т2
Найдем спектральную плотность шума на нулевой частоте. Для этого определим дисперсию числа носителей заряда через SN(f). По определению дисперсии
— 2 ж ж т ■ df 1 AN2 = J SN(f)df = Sh(0 ) ■ J ^r r r =1 SH(0 ) ■т. 0 01 + с2т2 4
Отсюда найдем искомую спектральную плотность на нулевой частоте и подставим ее в выражение (6.9). Тогда для этого вида шума будем иметь
SN(f)=AN2 —. (6.10)
1 + с2т2
Таким образом, частотный спектр ГР-шума SN(f) можно считать известным, если определены: среднее время жизни неравновесных носителей заряда в дан-
ном полупроводнике т и дисперсия флуктуаций числа носителей AN2. Последняя величина определяется ГР-механизмом носителей заряда и уровнем легирования. Как следует из выражения (6.10), частотная зависимость спектральной плотности ГР-шума представляет собой полочку на низких частотах
(с <<1/т) величиной, определяемой дисперсией числа носителей AN2 и средним временем жизни носителей заряда в полупроводнике. На высоких частотах (с >>1/т) спектральная плотность убывает по закону 1/С2. В целом поведение кривой SN(f) аналогично показанному кривой 2 на рис. 46, но с заменой частоты среза на значение 1/т.
Дробовой шум. Этот тип шума наблюдается во всех физических системах, где есть поток независимых частиц. Представим себе поток таких частиц (например, излучаемых нагретым катодом электронов), у которых вероятность испускания каждой последующей частицы не зависит от испускания предыдущей. Такие события называются марковскими. Пусть регистрация этих частиц производится прибором с полосой пропускания Af. Тогда в соответствии с теоремой Котельникова (теорема отсчетов) для извлечения полной информации о потоке пролетающих частиц отсчеты должны производиться через интервалы времени т = 1/2nAf. Разобьем ось времени на интервалы длительностью т. Тогда величину потока частиц можно определить из соотношения:
Fo = nT / т,
где пт - среднее число частиц, проходящих через прибор за время т. Если частица заряжена, то данным потоком создается электрический ток
i o = — q •
т
| й |
Поскольку поток состоит из независимых частиц, то среднеквадратичное отклонение числа частиц от среднего значения за время наблю
дения должно подчиняться закону Пуассона, для которого (пт - пт)2 = An2 = n Следовательно,
Я
__ 2 ------------------ 2
,2 = An2 q2 = пт q2 = F q2 =, q = 2q I A f
й =— 2" q =—2' q = F0 ---------- = I0~ = 2q-I0 • Af■
2 2
Таким образом, дробовой шум, представленный генератором тока, равен:
Й = 2q • I0 • Af.
Из этого выражения следует, что дробовой шум является «белым». Однако, если частота измерений сравнима с величиной, обратной времени пролета частиц через область регистрации пр (вакуумный промежуток в лампе, область про
странственного заряда в фотодиодах), то спектральная плотность дробового шума становится зависящей от частоты по закону:
n2
_ 2q, sin [ятпрр)

'щ1' '
Множитель в круглых скобках описывает частотную характеристику межэлектродного промежутка и представляет собой частотный спектр прямоугольного импульса. В качестве такового выступает импульс тока, вызванный пролетом электрона через область регистрации.
|
|
|
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpediasu.com 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!