Модель удаленного доступа к данным

(Remote Data Access)

База данных хранится на сервере. Там же находится ядро СУБД. На клиенте располагается Presentation Logic и Business Logic.

 

SQL запрос

 

Результат запроса

 

Стандарт – язык SQL

Достоинства: унификация интерфейса клиент-сервер. Резко уменьшается загруженность сети. Сервер базы данных загружается целиком операциями обработки данных запросов и транзакций.

Недостатки: так как в этой модели на клиенте располагается презентационная и бизнес логика, то при повторении аналогичных функций в разных приложениях код бизнес логики должен быть повторен для каждого клиентского приложения. Это вызывает излишнее дублирование информации. Сервер в этой модели пассивен.

Функции управления информационными ресурсами выполняются на клиенте, что усложняет клиентское приложение.

Запросы на SQL могут существенно загрузить сеть при интенсивной работе.

 

 

Постреляционная модель данных

Universe представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных в таблицах. Допускает многозначные поля (поля, значения которых состоят из подзначений). Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу. Постреляционная модель поддерживает также многоуровневые ассоциированные поля. Совокупность ассоциированных полей называют ассоциацией. При этом, первое значение одного столбца ассоциации соответствует первым значениям всех остальных столбцов ассоциации. Аналогичным образом связанны вторые значения. На длину полей и количество полей в записях не накладывается ограничение постоянства.

Достоинства: возможность представления совокупности связанных таблиц одной постреляционной таблицей.

Недостатки: сложность решения проблемы целостности и непротиворечивости данных.

 

Многомерные модели

Можно выделить 2 направления:

1. системы оперативной транзакционной обработки.

2. аналитической обработки или системы поддержки принятия решений

Реляционные предназначались для информационных систем оперативной обработки информации. В области аналитической обработки информации более эффективны многомерные СУБД.

Основные понятия:

Агрегируемость: означает просмотр информации на различных уровнях. Ее обобщение. Степень детальности информации зависит от ее уровня.

Историчность: обеспечение высокого уровня статичности данных и их взаимосвязи, а также обязательность привязки данных ко времени. Статичность позволяет использовать при обработке данных специальные методы загрузки, хранения, индексации, выборки

Прогнозируемость: задание функции прогнозирования, и применение ее к различным временным интервалам.

Многомерность модели означает многомерное логическое представление структуры информации при описании и при операциях манипулирования данными. Обладает более высокой наглядностью и информативностью по сравнению с реляционной.

Данные представляют собой срезы из многомерного хранилища

Измерение: это множество однотипных данных, представляющих одну из граней гиперкуба. Например – временное измерение.

Ячейка: значение, которое однозначно определяется фиксированным набором измерений. Тип поля обычно цифровой. Поликубическую модель поддерживает Oracle. Операции:

1. Формирование среза. Срез – подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений.

2. Вращение. Применяется при двумерном представлении данных. Суть заключается в изменении порядка измерения при визуальном представлении данных.

3. Агрегация и детализация. Переход к более общему или более детальному представлению данных.

Основное достоинство модели – эффективность аналитической обработки данных больших объемов, связанных со временем. В реляционной модели происходит нелинейный рост трудоемкости в зависимости от размера.

Недостаток: громоздкость модели для простых задач.