Что рассчитывают по уравнению

?

1. Стандарт. 2. Несмещенная дисперсия.

3. Среднее арифметическое. 4. Смещенная дисперсия.

Что рассчитывают по уравнениям

?

15. Что рассчитывают по уравнению ?

Что рассчитывают по уравнению

?

Что рассчитывают по уравнению

?

1. Смещенный и несмещенный стандарты.

2. Центральный момент для оценки асимметрии.

3. Коэффициент вариации.

4. Центральный момент для оценки эксцесса.

Правило «трех сигм»?

1. Разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать доверительной вероятности интервала величиной в три среднеквадратических отклонения (стандарта) с доверительным диапазоном 95,0%.

2. Разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать доверительного интервала величиной в три среднеквадратических отклонения (стандарта) с доверительной вероятностью 68,0%.

3. Разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать доверительного интервала величиной в три среднеквадратических отклонения (стандарта) с доверительной вероятностью 95,0%.

4. Разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать доверительного интервала величиной в три среднеквадратических отклонения (стандарта) с доверительной вероятностью 99,7%.

19. Нормальное распределение?

1. Если распределение случайной величины может быть хотя бы приближенно описано колоколообразной кривой у = ае^{– bх} и зависит только от математического ожидания.

2. Если распределение случайной величины может быть хотя бы приближенно описано колоколообразной кривой у = ае^{– bх} и зависит только от стандартного отклонения.

3. Если распределение случайной величины может быть хотя бы приближенно описано колоколообразной кривой у = ае^{– bх} и зависит от двух параметров: математическое ожидание и стандартное отклонение.

4. Если распределение случайной величины может быть хотя бы приближенно описано колоколообразной кривой у = ае^{– bх} и зависит от трех параметров: математическое ожидание, среднее арифметическое и стандартное отклонение.

20. Стандартное н ормальное распределение?

1. Распределение, у которого математическое ожидание равно нулю, дисперсия равна 1,0, а максимальная плотность 0,4.

2. Распределение, у которого математическое ожидание равно нулю, дисперсия равна 1,0, а максимальная плотность 0,3.

3. Распределение, у которого математическое ожидание равно 1,0, дисперсия равна нулю, а максимальная плотность 0,4.

4. Распределение, у которого математическое ожидание равно 1,0, дисперсия равна нулю, а максимальная плотность 0,3.

21. Логарифмически-нормальное распределение?

1. Распределение случайной величины, логарифм плотности которой распределен по нормальному закону.

2. Распределение случайной величины, логарифм которой распределен по нормальному закону.

3. Распределение случайной величины, логарифм дисперсии которой распределен по нормальному закону.

4. Распределение случайной величины, логарифм стандарта которой распределен по нормальному закону.

Эксцесс? 23. Асимметрия?

1. Пологость или островершинность распределения, оценивается с помощью центрального момента 4-го порядка.

2. Пологость или островершинность распределения, оценивается с помощью центрального момента 3-го порядка.

3. Края кривой распределения имеют различную пологость, оценивается с помощью центрального момента 3-го порядка.

4. Края кривой распределения имеют различную пологость, оценивается с помощью центрального момента 4-го порядка.

24. Размах варьирования?

1. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение S/R применяют для быстрой проверки грубых погрешностей измерений.

2. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение S/R применяют для быстрой проверки нормальности распределения.

3. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение R/S применяют для быстрой проверки грубых погрешностей измерений.

4. Разность максимального и минимального значений выборки, отношение R/S применяют для быстрой проверки нормальности распределения.

25. Требования к оценкам?

1. Состоятельность, смещенность и эффективность.

2. Состоятельность, не смещенность и эффективность.

3. Достоверность, не смещенность и эффективность.

4. Достоверность, смещенность и эффективность.

26. Состоятельная оценка? 27. Несмещенная оценка?

Эффективная оценка?

1. Среди прочих оценок того же параметра обладает наи меньшей дисперсией.

2. Среди прочих оценок того же параметра обладает наи большей дисперсией.

3. По мере роста числа наблюдений стремится к оцениваемому теоретическому значению параметра.

4. При любом числе наблюдений ее математическое ожидание точно равно величине оцениваемого параметра.

29. «Сжатие» информации,